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题干
某公交公司分别推出支付宝和微信扫码支付乘车活动，活动设置了一段时间的推广期，由于推广期内优惠力度较大，吸引越来越多的人开始使用扫码支付．某线路公交车队统计了活动刚推出一周内每一天使用扫码支付的人次，用x表示活动推出的天数，y表示每天使用扫码支付的人次（单位：十人次），统计数据如表所示：
根据以上数据，绘制了散点图．
（1）根据散点图判断，在推广期内，
与
（
，
均为大于零的常数）哪一个适宜作为扫码支付的人次
关于活动推出天数
的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）；
（2）若y关于x的回归方程不是线性的可通过换元方法把它化归为线性回归方程。例如：
（a、b为常数，e为自然对数的底数），可以两边同时取自然对数
，再令
，先用最小二乘法求出
与x的线性回归方程，再得出y与x的回归方程。根据（1）的判断结果及表1中的数据，求y关于x的回归方程；
（3）由(2)中的回归方程预测活动推出第12天使用扫码支付的人次。
参考数据：
其中
，参考公式：对于一组数据
，
，…，
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
。
| x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| y | 6 | 11 | 21 | 34 | 66 | 101 | 196 |
根据以上数据，绘制了散点图．
（1）根据散点图判断，在推广期内，
与（，均为大于零的常数）哪一个适宜作为扫码支付的人次关于活动推出天数的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）；（2）若y关于x的回归方程不是线性的可通过换元方法把它化归为线性回归方程。例如：
（a、b为常数，e为自然对数的底数），可以两边同时取自然对数，再令，先用最小二乘法求出与x的线性回归方程，再得出y与x的回归方程。根据（1）的判断结果及表1中的数据，求y关于x的回归方程；（3）由(2)中的回归方程预测活动推出第12天使用扫码支付的人次。
参考数据：
 |  |  |  |  |
| 66 | 1.54 | 2711 | 50.12 | 3.47 |
其中
，参考公式：对于一组数据，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为： ，。答案(点此获取答案解析）
（单位：
）和年份代码
绘制的散点图和线性回归方程的残差图（2012年~2018年的年份代码
，求
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
．
； 
，
，
)(i=1，2，3，...，10)得到的散点图，由这些散点图可以判断变量x，y具有相关关系的图是（ ）
＝0.50x－0.81，则x＝25时，y的估计值为11.69；
表示活动推出的天数, 
表示每天使用扫码支付的人次(单位:十人次),统计数据如表
所示:
与
(
均为大于零的常数)哪一个适宜作为扫码支付的人次
天使用扫码支付的人次；
人次的乘车支付方式,得到如下结果：
元,使用现金支付的乘客无优惠,使用乘车卡支付的乘客享受
名乘客享受
折优惠,有
名乘客享受
名乘客享受
折优惠.预计该车队每辆车每个月有1万人次乘车,根据所给数据,以事件发生的频率作为相应事件发生的概率，在不考虑其他因素的条件下,按照上述收费标准,试估计该车队一辆车一年的总收入.
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为: 
