某电子科技公司由于产品采用最新技术，销售额不断增长，最近个季度的销售额数据统计如下表（其中表示年第一季度，以此类推）：

季度
季度编号x
销售额y（百万元）

 
（1）公司市场部从中任选个季度的数据进行对比分析，求这个季度的销售额都超过千万元的概率；
（2）求关于的线性回归方程，并预测该公司的销售额.
附：线性回归方程：其中，
参考数据：.

某大学生参加社会实践活动，对某公司1月份至6月份销售某种配件的销售量及销售单价进行了调查，销售单价x和销售量y之间的一组数据如下表所示：

月份	1	2	3	4	5	6
销售单价（元）	9	9.5	10	10.5	11	8
销售量（件）	11	10	8	6	5	14.2

 
（1）根据1至5月份的数据，求出y关于x的回归直线方程；
（2）若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5元，则认为所得到的回归直线方程是理想的，试问（1）中所得到的回归直线方程是否理想？
（3）预计在今后的销售中，销售量与销售单价仍然服从（1）中的关系，若该种机器配件的成本是2.5元/件，那么该配件的销售单价应定为多少元才能获得最大利润？（注：利润=销售收入-成本）．
参考公式：回归直线方程,其中， 

某地区对本地的企业进行了一次抽样调查,下表是这次抽查中所得到的各企业的人均资本x(单位:万元)与人均产值y(单位:万元)的数据:

人均资本 x/万元	3	4	5.5	6.5	7
人均产值 y/万元	4.12	4.67	8.68	11.01	13.04
人均资本 x/万元	8	9	10.5	11.5	14
人均产值 y/万元	14.43	17.50	25.46	26.66	45.20

 

 

(1)设y与x之间具有近似关系y≈ax^b(a,b为常数),试根据表中数据估计a和b的值;
(2)估计企业人均资本为16万元时的人均产值(精确到0.01).

某种产品的广告费支出与销售额（单位：万元）之间有如下对应数据：

	2	3	5	6
	30	40	50	60

 
（1）画出散点图；
（2）求线性回归方程；
（3）试预测广告费支出为9万元时，销售额多大？

全民健身倡导全民做到每天参加一次以上的体育健身活动，旨在全面提高国民体质和健康水平.某部门在该市年发布的全民健身指数中，其中的“运动参与”的评分值（满分分）进行了统计，制成如图所示的散点图：

（1）根据散点图，建立关于的回归方程；
（2）根据（1）中的回归方程，预测该市年和 年“运动参与”评分值.
附：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：.