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即将于
年夏季毕业的某大学生准备到贵州非私营单位求职，为了了解工资待遇情况，他在贵州省统计局的官网上，查询到
年到
年非私营单位在岗职工的年平均工资近似值（单位：万元），如下表：
（1）请根据上表的数据，利用线性回归模型拟合思想，求
关于
的线性回归方程
（
，
的计算结果根据四舍五入精确到小数点后第二位）；
（2）如果毕业生对年平均工资的期望值为8.5万元，请利用（1）的结论，预测年的非私营单位在岗职工的年平均工资（单位：万元。计算结果根据四舍五入精确到小数点后第二位），并判断年平均工资能否达到他的期望.
参考数据：
，
，
附：对于一组具有线性相关的数据：
，
，
，
，
其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
，
年夏季毕业的某大学生准备到贵州非私营单位求职，为了了解工资待遇情况，他在贵州省统计局的官网上，查询到年到年非私营单位在岗职工的年平均工资近似值（单位：万元），如下表：| 年份 | |  |  |  |  |  |  |  |  | |
| 序号 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| 年平均工资 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
（1）请根据上表的数据，利用线性回归模型拟合思想，求
关于的线性回归方程（，的计算结果根据四舍五入精确到小数点后第二位）；（2）如果毕业生对年平均工资的期望值为8.5万元，请利用（1）的结论，预测
年的非私营单位在岗职工的年平均工资（单位：万元。计算结果根据四舍五入精确到小数点后第二位），并判断年平均工资能否达到他的期望.参考数据：
，， | | | | | | | | | | |
 |  |  |  |  |  | | | | | |
附：对于一组具有线性相关的数据：
，，，，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘法估计分别为，答案(点此获取答案解析）
，
（
）与某反季节新品种大豆种子的发芽数（颗）之间的关系进行分析研究，他们分别记录了12月1日至12月5日每天的昼夜温差与实验室每天每100颗种子的发芽数，得到的数据如下表所示：
（颗）
；
(个)与气温
(
)之间的关系,随机统计了某
天的销售量与气温,并制作了对照表:
.当气温为
时,预测销售量约为( )
和
，测得一组数据如下表所示．若已求得它们回归直线的斜率为
，则这条回归直线的方程为__________________．
（吨）与相应的生产能耗
吨的几组对应数据如表所示：
，若生产7吨产品，预计相应的生产能耗为多少吨？