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某鲜花店每天制作
、
两种鲜花共
束,每束鲜花的成本为
元,售价
元,如果当天卖不完,剩下的鲜花作废品处理.该鲜花店发现这两种鲜花每天都有剩余,为此整理了过往100天这两种鲜花的日销量(单位:束),得到如下统计数据:
种鲜花日销量
48
49
50
51
天数
25
35
20
20
两种鲜花日销量
48
49
50
51
天数
40
35
15
10
以这100天记录的各销量的频率作为各销量的概率,假设这两种鲜花的日销量相互独立.
(1)记该店这两种鲜花每日的总销量为
束,求
的分布列.
(2)鲜花店为了减少浪费,提升利润,决定调查每天制作鲜花的量
束.以销售这两种鲜花的日总利润的期望值为决策依据,在每天所制鲜花能全部卖完与
之中选其一,应选哪个?
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0.99难度 解答题 更新时间:2019-05-06 03:13:01
答案(点此获取答案解析)
同类题1
在某校教师趣味投篮比赛中,比赛规则是: 每场投6个球,至少投进4个球且最后2个球都投进者获奖;否则不获奖. 已知教师甲投进每个球的概率都是
.
(1)记教师甲在每场的6次投球中投进球的个数为X,求X的分布列及数学期望;
(2)求教师甲在一场比赛中获奖的概率;
(3)已知教师乙在某场比赛中,6个球中恰好投进了4个球,求教师乙在这场比赛中获奖的概率;教师乙在这场比赛中获奖的概率与教师甲在一场比赛中获奖的概率相等吗?
同类题2
某班的健康调查小组从所在学校共选取15名男同学,其年龄、身高和体重数据如下表所示(本题中身高单位:
,体重单位:
).
年龄
(身高,体重)
年龄
(身高,体重)
15
,
,
18
,
,
16
,
,
19
,
,
17
,
,
(1)如果某同学“身高-体重
”,则认为该同学超重,从上述15名同学中任选两名同学,其中超重的同学人数为
,求
的分布列和数学期望;
(2)根据表中数据,设计两种方案预测学生身高.方案①:建立平均体重与年龄的线性回归模型,表中各年龄的体重按三名同学的平均体重计算,数据整理如下表.
1
2
3
4
5
年龄
15
16
17
18
19
平均体重
59
63.3
64
70
69.7
方案②:建立平均体重与平均身高的线性回归模型,将所有数据按身高重新分成6组:
,
,
,
,
,
,并将每组的平均身高依次折算为155,160,165,170,175,180,各组的体重按平均体重计算,数据整理如下表.
1
2
3
4
5
6
平均身高
155
160
165
170
175
180
平均体重
48
57
63
68
74
82
(i)用方案①预测20岁男同学的平均体重和用方案②预测身高
的男同学的平均体重,你认为哪个更合理?请给出理由;
(ii)请根据方案②建立平均体重
与平均身高
的线性回归方程
(数据精确到0.01).
附:
,
.
,
,
,
.
同类题3
随着经济全球化、信息化的发展,企业之间的竞争从资源的争夺转向人才的竞争,吸引、留住培养和用好人才成为人力资源管理的战略目标和紧迫任务,在此背景下,某信息网站在15个城市中对刚毕业的大学生的月平均收入薪资和月平均期望薪资做了调查,数据如下图所示.
(1)若某大学毕业生从这15座城市中随机选择一座城市就业,求该生选中月平均收入薪资高于8500元的城市的概率;
(2)现有2名大学毕业生在这15座城市中各随机选择一座城市就业,且2人的选择相互独立,记
X
为选中月平均收入薪资高于8500元的城市的人数,求
X
的分布列和数学期望
E
(
X
);
(3)记图中月平均收入薪资对应数据的方差为
,月平均期望薪资对应数据的方差为
,判断
与
的大小(只需写出结论)
同类题4
为调查某社区居民的业余生活状况,研究这一社区居民在20:00-22:00时间段的休闲方式与性别的关系,随机调查了该社区80人,得到下面的数据表:
休闲方式
性别
看电视
看书
合计
男
10
50
60
女
10
10
20
合计
20
60
80
(1)将此样本的频率估计为总体的概率,随机调查3名在该社区的男性,设调查的3人在这一时间段以看书为休闲方式的人数为随机变量X,求X的分布列和数学期望;
(2)根据以上数据,我们能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下,认为“在20:00-22:00时间段居民的休闲方式与性别有关系”?
参考公式:K
2
=
,其中n=a+b+c+d.
参考数据:
P(K
2
≥k
0
)
0.15
0.10
0.05
0.025
0.010
k
0
2.072
2.706
3.841
5.024
6.635
同类题5
某军事院校招生要经过考试和体检两个过程,在考试通过后才有体检的机会,两项都合格则被录取.若甲、乙、丙三名考生能通过考试的概率分别为0.4,0.5,0.8,体检合格的概率分别为0.5,0.4,0.25,每名考生是否被录取相互之间没有影响.
(1)求恰有一人通过考试的概率;
(2)设被录取的人数为
求
的分布列和数学期望.
相关知识点
计数原理与概率统计
随机变量及其分布
离散型随机变量及其分布列
离散型随机变量的分布列
写出简单离散型随机变量分布列
求离散型随机变量的均值