刷题首页
题库
高中数学
题干
近年来,随着互联网技术的快速发展,共享经济覆盖的范围迅速扩张,继共享单车、共享汽车之后,共享房屋以“民宿”、“农家乐”等形式开始在很多平台上线.某创业者计划在某景区附近租赁一套农房发展成特色“农家乐”,为了确定未来发展方向,此创业者对该景区附近六家“农家乐”跟踪调查了
天.得到的统计数据如下表,
为收费标准(单位:元/日),
为入住天数(单位:),以频率作为各自的“入住率”,收费标准
与“入住率”
的散点图如图
x
50
100
150
200
300
400
t
90
65
45
30
20
20
(1)若从以上六家“农家乐”中随机抽取两家深入调查,记
为“入住率”超过
的农家乐的个数,求
的概率分布列;
(2)令
,由散点图判断
与
哪个更合适于此模型(给出判断即可,不必说明理由)?并根据你的判断结果求回归方程.(
结果保留一位小数)
(3)若一年按
天计算,试估计收费标准为多少时,年销售额
最大?(年销售额
入住率
收费标准
)
参考数据:
上一题
下一题
0.99难度 解答题 更新时间:2019-03-31 10:03:19
答案(点此获取答案解析)
同类题1
近期,某公交公司分别推出支付宝和微信扫码支付乘车活动,活动设置了一段时间的推广期,由于推广期内优惠力度较大,吸引越来越多的人开始使用扫码支付.某线路公交车队统计了活动刚推出一周内每一天使用扫码支付的人次,用
表示活动推出的天数,
表示每天使用扫码支付的人次(单位:十人次),统计数据如表所示:
1
2
3
4
5
6
7
6
11
21
34
66
101
196
根据以上数据,绘制了如图所示的散点图.
(1)根据散点图判断,在推广期内,
与
均为大于零的常数)哪一个适宜作为扫码支付的人次
关于活动推出天数
的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表l中的数据,求
关于
的回归方程,并预测活动推出第8天使用扫码支付的人次;
(3)推广期结束后,车队对乘客的支付方式进行统计,结果如表所示:
支付方式
现金
乘车卡
扫码
比例
已知该线路公交车票价为2元,使用现金支付的乘客无优惠,使用乘车卡支付的乘客享受8折优惠,扫码支付的乘客随机优惠,根据统计结果得知,使用扫码支付的乘客,享受7折优惠的概率为
,享受8折优惠的概率为
,享受9折优惠的概率为
.根据所给数据以事件发生的频率作为相应事件发生的概率,估计一名乘客一次乘车的平均费用.
参考数据:
66
1.54
2.711
50.12
3.47
其中
,
.
同类题2
已知具有相关关系的两个随机变量的一组观测数据的散点图分布在函数y=3e
2x
+1
的图象附近,则可通过转换得到的线性回归方程为
________
.
同类题3
混凝土具有原材料丰富、抗压强度高、耐久性好等特点,是目前使用量最大的土木建筑材料.抗压强度是混凝土质量控制的重要技术参数,也是实际工程对混凝土要求的基本指标.为了解某型号某批次混凝土的抗压强度(单位:
)随龄期(单位:天)的发展规律,质检部门在标准试验条件下记录了10组混凝土试件在龄期
分别为2,3,4,5,7,9,12,14,17,21时的抗压强度
的值,并对数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
表中
,
.
(1)根据散点图判断
与
哪一个适宜作为抗压强度
关于龄期
的回归方程类型?选择其中的一个模型,并根据表中数据,建立
关于
的回归方程;
(2)工程中常把龄期为28天的混凝土试件的抗压强度
视作混凝土抗压强度标准值.已知该型号混凝土设置的最低抗压强度标准值为
.
(ⅰ)试预测该批次混凝土是否达标?
(ⅱ)由于抗压强度标准值需要较长时间才能评定,早期预测在工程质量控制中具有重要的意义.经验表明,该型号混凝土第7天的抗压强度
与第28天的抗压强度
具有线性相关关系
,试估计在早期质量控制中,龄期为7天的试件需达到的抗压强度.
附:
,
,
参考数据:
,
.
同类题4
有下列数据:
x
1
2
3
y
3
5.99
12.01
下列四个函数中,模拟效果最好的为( )
A.
B.
C.
D.
同类题5
已知某地区某种昆虫产卵数和温度有关.现收集了一只该品种昆虫的产卵数
(个)和温度
(
)的7组观测数据,其散点图如所示:
根据散点图,结合函数知识,可以发现产卵数
和温度
可用方程
来拟合,令
,结合样本数据可知
与温度
可用线性回归方程来拟合.根据收集到的数据,计算得到如下值:
27
74
182
表中
,
.
(1)求
和温度
的回归方程(回归系数结果精确到
);
(2)求产卵数
关于温度
的回归方程;若该地区一段时间内的气温在
之间(包括
与
),估计该品种一只昆虫的产卵数的范围.(参考数据:
,
,
,
,
.)
附:对于一组数据
,
,…,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
.
相关知识点
计数原理与概率统计
统计案例
回归分析
求离散型随机变量的均值