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某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费需了解年宣传费
(单位:千元)对年销售量
(单位:
)的影响.对近8年的年宣传费
,和年销售量
数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
46.6
563
6.8
289.8
1.6
1469
108.8
表中
,
附:对于-组数据
,
,...,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
,
(1)根据散点图判断,
与
哪一个适宜作为年销售量
关于年宣传费
的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立
关于
的回归方程.
(3)根据(2)的结果计算年宣传费
时,年销售量预报值是多少?
上一题
下一题
0.99难度 解答题 更新时间:2019-05-16 12:32:46
答案(点此获取答案解析)
同类题1
柴静《穹顶之下》的播出,让大家对雾霾天气的危害有了更进一步的认识,对于雾霾天气的研究也渐渐活跃起来,某研究机构对春节燃放烟花爆竹的天数
与雾霾天数
进行统计分析,得出下表数据.
4
5
7
8
2
3
5
6
(1)请画出上表数据的散点图,并说明其相关关系;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
;
(3)试根据(2)求出的线性回归方程,预测燃放烟花爆竹的天数为9的雾霾天数.
(相关公式:
,
)
同类题2
是指空气中直径小于或等于
微米的颗粒物(也称可入肺颗粒物).为了探究车流量与
的浓度是否相关,现采集到某城市周一至周五某一时间段车流量与
的数据如下表:
时间
周一
周二
周三
周四
周五
车流量
(万辆)
的浓度
(微克/立方米)
(Ⅰ)根据上表数据,请在所给的坐标系中画出散点图;
(Ⅱ)根据上表数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
;
(Ⅲ)若周六同一时间段的车流量是
万辆,试根据(Ⅱ)求出的线性回归方程,预测此时
的浓度为多少(保留整数)?
参考公式:由最小二乘法所得回归直线的方程是:
,
其中
.
同类题3
近几年,京津冀等地数城市指数“爆表”,尤其2015年污染最重.为了探究车流量与
的浓度是否相关,现采集到北方某城市2015年12月份某星期星期一到星期日某一时间段车流量与
的数据如表:
时间
星期一
星期二
星期三
星期四
星期五
星期六
星期七
车流量
(万辆)
1
2
3
4
5
6
7
的浓度
(微克/立方米)
28
30
35
41
49
56
62
(1)由散点图知
与
具有线性相关关系,求
关于
的线性回归方程;
(2)(ⅰ)利用(1)所求的回归方程,预测该市车流量为8万辆时
的浓度;
(ⅱ)规定:当一天内
的浓度平均值在
内,空气质量等级为优;当一天内
的浓度平均值在
内,空气质量等级为良.为使该市某日空气质量为优或者为良,则应控制当天车流量在多少万辆以内?(结果以万辆为单位,保留整数.)
同类题4
某品牌手机厂商推出新款的旗舰机型,并在某地区跟踪调查得到这款手机上市时间(
个月)和市场占有率(
)的几组相关对应数据:
1
2
3
4
5
0.02
0.05
0.1
0.15
0.18
(1)根据上表中的数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程;
(2)根据上述回归方程,分析该款旗舰机型市场占有率的变化趋势,并预测自上市起经过多少个月,该款旗舰机型市场占有率能超过
(精确到月).
同类题5
寒冷的冬天,某高中一组学生来到一大棚蔬菜基地,研究种子发芽与温度控制技术的关系,他们分别记录五组平均温度及种子的发芽数,得到如下数据:
平均温度
(
)
11
10
13
9
12
发芽数
(颗)
25
23
30
16
26
(Ⅰ)若从五组数据中选取两组数据,求这两组数据平均温度相差不超过
概率;
(Ⅱ)求
关于
的线性回归方程
;
(Ⅲ)若由线性回归方程得到的估计数据与实际数据的误差不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(Ⅱ)屮所得的线性回归方程是否可靠?
(注:
,
)
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
回归直线方程
用回归直线方程对总体进行估计
求回归直线方程