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某工厂某产品近几年的产量统计如下表：
（1）根据表中数据，求
关于
的线性回归方程
；
（2）若近几年该产品每千克的价格
（单位：元）与年产量满足的函数关系式为
，且每年该产品都能售完.
①根据（1）中所建立的回归方程预测该地区
年该产品的产量；
②当
为何值时，销售额
最大？
附：对于一组数据
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
，
.
| 年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
| 年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 年产量（万件） | 6.6 | 6.7 | 7 | 7.1 | 7.2 | 7.4 |
（1）根据表中数据，求
关于的线性回归方程；（2）若近几年该产品每千克的价格
（单位：元）与年产量满足的函数关系式为，且每年该产品都能售完.①根据（1）中所建立的回归方程预测该地区
年该产品的产量；②当
为何值时，销售额最大？附：对于一组数据
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，.答案(点此获取答案解析）
，若变量
增加一个单位时，则
平均增加5个单位；
所在直线必过
；
列联表中，由计算得
，则其两个变量之间有关系的可能性是
.
的取值如下表：
与
线性相关，且线性回归直线方程为
，则
=（ ）.
（万元）与销售收入
（万元）进行了统计，得到相应数据如下表：
．
万元，则广告投入应至少为多少.
，
和
，测得一组数据如下表所示:
,则
（ ）
