为研究女大学生体重和身高的关系，从某大学随机选取8名女大学生，其身高和体重数据如下表：

身高	165	165	157	170	175	165	155	170
体重	48	57	50	54	64	61	43	59

 
利用最小二乘法求得身高预报体重的回归方程为：，据此可求得，下列说法正确的是（   ）

A．两组变量的相关系数为0.64

B．越趋近于1，表示两组变量的相关关系越强

C．女大学生的身高解释了64%的体重变化

D．女大学生的身高差异有64%是由体重引起的

前几年随着网购的普及,线下零售遭遇挑战,但随着新零售模式的不断出现,零售行业近几年呈现增长趋势,下表为年中国百货零售业的销售额(单位:亿元,数据经过处理,分别对应):

年份代码	1	2	3	4
销售额	95	165	230	310

 
(1)由上表数据可知,可用线性回归模型拟合与的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立关于的回归方程,并预测2018年我国百货零售业的销售额;
(3)从年这4年的百货零售业销售额及2018年预测销售额这5个数据中任取2个数据,求这2个数据之差的绝对值大于200亿元的概率.
参考数据:.
参考公式:相关系数,回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.

某知名书店推出新书借阅服务一段时间后，该书店经过数据统计发现图书周销售量（单位：百本）和周借阅量（单位：百本）存在线性相关关系，得到如下表格：

其中.
（1）求关于的回归直线方程；（结果保留到小数点后两位）
（2）当周借阅量为80百本时，预计图书的周销售量为多少百本.（结果保留整数）
参考公式：，
参考数据：.

收入是衡量一个地区经济发展水平的重要标志之一,影响收入的因素有很多，为分析学历对收入的作用，某地区调查机构欲对本地区进行了此项调查.

（1）你认为应采用何种抽样方法进行调查？
（2）经调查得到本科学历月均收入条形图如图，试估算本科学历月均收入的值？
（3）设学年为，令，月均收入为，已知调查机构调查结果如下表

学历 （年）	小学	初中	高中	本科	硕士生	博士生
	6	9	12	16	19	22
	2.0	2.7	3.7	5.8	7.8
	2210	2410	2910		6960

 
从散点图中可看出和的关系可以近似看成是一次函数图像. 若回归直线方程为，试预测博士生的平均月收入.

一商场对5年来春节期间服装类商品的优惠金额（单位：万元）与销售额（单位：万元）之间的关系进行分析研究并做了记录，得到如下表格.

日期	2014年	2015年	2016年	2017年	2018年
	2	4	5	6	8
	30	40	60	50	70

 
(1)画出散点图，并判断服装类商品的优惠金额与销售额是正相关还是负相关；

(2)根据表中提供的数据，求出与的回归方程；
(3)若2019年春节期间商场预定的服装类商品的优惠金额为10万元，估计该商场服装类商品的销售额.
参考公式：
参考数据：