2019年上半年我国多个省市暴发了“非洲猪瘟”疫情,生猪大量病死,存栏量急剧下降,一时间猪肉价格暴涨,其他肉类价格也跟着大幅上扬,严重影响了居民的生活.为了解决这个问题,我国政府一方面鼓励有条件的企业和散户防控疫情,扩大生产;另一方面积极向多个国家开放猪肉进口,扩大肉源,确保市场供给稳定.某大型生猪生产企业分析当前市场形势,决定响应政府号召,扩大生产决策层调阅了该企业过去生产相关数据,就“一天中一头猪的平均成本与生猪存栏数量之间的关系”进行研究.现相关数据统计如下表:
生猪存栏数量 (千头)
| 2
| 3
| 4
| 5
| 8
|
头猪每天平均成本 (元)
| 3.2
| 2.4
| 2
| 1.9
| 1.5
|
(1)研究员甲根据以上数据认为

与

具有线性回归关系,请帮他求出

关于

的线.性回归方程

(保留小数点后两位有效数字)
(2)研究员乙根据以上数据得出

与

的回归模型:

.为了评价两种模型的拟合效果,请完成以下任务:
①完成下表(计算结果精确到0.01元)(备注:

称为相应于点

的残差);
生猪存栏数量 (千头)
| 2
| 3
| 4
| 5
| 8
|
头猪每天平均成本 (元)
| 3.2
| 2.4
| 2
| 1.9
| 1.5
|
模型甲
| 估计值
|
|
|
|
|
|
残差
|
|
|
|
|
|
模型乙
| 估计值
| 3.2
| 2.4
| 2
| 1.76
| 1.4
|
残差
| 0
| 0
| 0
| 0.14
| 0.1
|
②分别计算模型甲与模型乙的残差平方和

及

,并通过比较

的大小,判断哪个模型拟合效果更好.
(3)根据市场调查,生猪存栏数量达到1万头时,饲养一头猪每一天的平均收入为7.5元;生猪存栏数量达到1.2万头时,饲养一头猪每一天的平均收入为7.2元若按(2)中拟合效果较好的模型计算一天中一头猪的平均成本,问该生猪存栏数量选择1万头还是1.2万头能获得更多利润?请说明理由.(利润=收入-成本)
参考公式:

.
参考数据:

.