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为了调查家庭的月收入与月储蓄的情况，某居民区的物业工作人员随机抽取该小区20个家庭，获得第
个家庭的月收入
（单位：千元）与月储蓄
（单位：千元）的数据资料，计算得：
，
，
，
，
.
（1）求家庭的月储蓄
对月收入
的线性回归方程
；
（2）指出（1）中所求出方程的系数，并判断变量与之间是正相关还是负相关；
（3）若该居民区某家庭月收入为9千元，预测该家庭的月储蓄.
个家庭的月收入（单位：千元）与月储蓄（单位：千元）的数据资料，计算得：，，，，.（1）求家庭的月储蓄
对月收入的线性回归方程；（2）指出（1）中所求出方程的系数，并判断变量
与之间是正相关还是负相关；（3）若该居民区某家庭月收入为9千元，预测该家庭的月储蓄.
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（单位：
）和年份代码
绘制的散点图（2012年~2018年的年份代码
，
，求
.
（吨）与所需某种原材料
（吨）的相关性，在生产过程中收集4组对应数据（
）如下表所示：（残差=真实值-预测值）
.据此计算出在样本
处的残差为-0.15，则表中
和
之间的一组数据，则
(百万元)与企业年利润
(百万元)之间具有线性相关关系,近5年的年研发费用和年利润的具体数据如表:
．
，其中已知
，请估计使用年限为20年时，维修费用约为_________.