东莞市某高级中学在今年4月份安装了一批空调，关于这批空调的使用年限（单位：年，）和所支出的维护费用（单位：万元）厂家提供的统计资料如下：

（1）请根据以上数据，用最小二乘法原理求出维护费用关于的线性回归方程；
（2）若规定当维护费用超过13.1万元时，该批空调必须报废，试根据（1）的结论求该批空调使用年限的最大值.
参考公式：最小二乘估计线性回归方程中系数计算公式：
，

某地1～10岁男童年龄(单位：岁)与身高的中位数 (单位，如表所示：

/岁	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
	76.5	88.5	96.8	104.1	111.3	117.7	124	130	135.4	140.2

 
对上表的数据作初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.

112.45	82.50	3947.71	566.85

 
(1)求关于的线性回归方程(回归方程系数精确到0.01)；
(2)某同学认为方程更适合作为关于的回归方程模型,他求得的回归方程是.经调查,该地11岁男童身高的中位数为，与(1)中的线性回归方程比较,哪个回归方程的拟合效果更好？
(3)从6岁～10岁男童中每个年龄阶段各挑选一位男童参加表演(假设该年龄段身高的中位数就是该男童的身高).再从这5位男童中任挑选两人表演“二重唱”,则“二重唱”男童身高满足的概率是多少？
参考公式：,

商品的销售价格与销售量密切相关，为更精准地为商品确定最终售价，商家对商品A按以下单价进行试售，得到如下数据：

单价x（元）	15	16	17	18	19
销量y（件）	60	58	55	53	49

 
（1）求销量y关于x的线性回归方程；
（2）预计今后的销售中，销量与单价服从（1）中的线性回归方程，已知每件商品A的成本是10元，为了获得最大利润，商品A的单价应定为多少元？（结果保留整数）
（附：，．（15×60+16×58+17×55+18×53+19×49＝4648，15²+16²+17²+18²+19²＝1455）

一台机器的使用年限（年）和所支出的维修费用（万元）有如下统计数据：

已知与之间有线性相关关系.
（Ⅰ）求关于的回归方程；
（Ⅱ）估计使用年限为年时，维修费用约是多少?
参考公式：线性回归方程中斜率和截距公式分别为：
，.

某地区不同身高(单位：)的未成年男性的体重(单位：)的平均值如下表：

身高	60	70	80	90	100	110	120	130	140	150	160	170
体重	6.13	7.90	9.99	12.15	15.02	17.50	20.92	26.86	31.11	38.85	47.25	55.05

 
试建立与之间的回归方程．