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高中数学
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某同学用收集到的6组数据对(
x
i
,
y
i
)(
i
=1,2,3,4,5,6)制作成如图所示的散点图(点旁的数据为该点坐标),并由最小二乘法计算得到回归直线
l
的方程:
x
,相关指数为
r
.现给出以下3个结论:①
r
>0;②直线
l
恰好过点
D
;③
1;其中正确的结论是
A.①②
B.①③
C.②③
D.①②③
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0.99难度 单选题 更新时间:2018-05-10 09:34:31
答案(点此获取答案解析)
同类题1
某工厂为了对研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
单价
元
9
9.2
9.4
9.6
9.8
10
销量
件
100
94
93
90
85
78
(1)求回归直线方程
;
(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该产品的成本是5元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润
销售收入
成本)(附:对于一组数据
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
,
),
,
同类题2
己知随机变量
与
有相关关系
,当
时,
的预报值为_______.
同类题3
已知某企业上半年前5个月产品广告投入与利润额统计如下:
月份
1
2
3
4
5
广告投入(
万元)
9.5
9.3
9.1
8.9
9.7
利润(
万元)
92
89
89
87
93
由此所得回归方程为
,若6月份广告投入10(万元)估计所获利润为( )
A.97万元
B.96.5万元
C.95.25万元
D.97.25万元
同类题4
下图是某地区2000年至2016年环境基础设施投资额
(单位:亿元)的折线图.
为了预测该地区2018年的环境基础设施投资额,建立了
与时间变量
的两个线性回归模型.根据2000年至2016年的数据(时间变量
的值依次为
)建立模型①:
;根据2010年至2016年的数据(时间变量
的值依次为
)建立模型②:
.
(1)分别利用这两个模型,求该地区2018年的环境基础设施投资额的预测值;
(2)你认为用哪个模型得到的预测值更可靠?并说明理由.
同类题5
假设关于某设备的使用年限
x
和支出的维修费
y
(万元)有如下表的统计资料
(1)画出数据的散点图,并判断
y
与
x
是否呈线性相关关系
(2)若
y
与
x
呈线性相关关系,求线性回归方程
的回归系数
,
(3)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
参考公式及相关数据:
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
回归直线方程
用回归直线方程对总体进行估计