某书店刚刚上市了《中国古代数学史》，销售前该书店拟定了5种单价进行试销，每种单价（元）试销l天，得到如表单价（元）与销量（册）数据：

单价（元）	18	19	20	21	22
销量（册）	61	56	50	48	45

 
（l）根据表中数据，请建立关于的回归直线方程：
（2）预计今后的销售中，销量（册）与单价（元）服从（l）中的回归方程，已知每册书的成本是12元，书店为了获得最大利润，该册书的单价应定为多少元？
附：，，，.

下表中的数据是一次阶段性考试某班的数学、物理原始成绩：

用这44人的两科成绩制作如下散点图：

学号为22号的同学由于严重感冒导致物理考试发挥失常，学号为31号的同学因故未能参加物理学科的考试，为了使分析结果更客观准确，老师将两同学的成绩（对应于图中两点）剔除后，用剩下的42个同学的数据作分析，计算得到下列统计指标：

数学学科平均分为110.5，标准差为18.36，物理学科的平均分为74，标准差为11.18，数学成绩

与物理成绩的相关系数为，回归直线（如图所示）的方程为.
（1）若不剔除两同学的数据，用全部44人的成绩作回归分析，设数学成绩与物理成绩的相关系数为，回归直线为，试分析与的大小关系，并在图中画出回归直线的大致位置；
（2）如果同学参加了这次物理考试，估计同学的物理分数（精确到个位）；
（3）就这次考试而言，学号为16号的同学数学与物理哪个学科成绩要好一些？（通常为了比较某个学生不同学科的成绩水平，可按公式统一化成标准分再进行比较，其中为学科原始分，为学科平均分，为学科标准差）．

某设备的使用年限x(单位:年)与所支付的维修费用y(单位:千元)的几组数据如下表:

使用年限x/年	2	3	4	5
维修费用y/千元	2	3.4	5	6.6

 
y与x呈线性相关关系,根据上表中数据可得其线性回归直线方程x+中的=1.54,由此预测该设备的使用年限为6年时需支付的维修费用约是(　　)

A．7.2千元

B．7.8千元

C．8.1千元

D．9.5千元

已知具有线性相关的两个变量x、y之间的一组数据如下表：

x	0	1	2	3	4
y

 
且回归方程，则当时，y的预测值为　　

A．

B．

C．

D．

某地区某中草药材的销售量与年份有关，下表是近五年的部分统计数据：

年份	2008	2010	2012	2014	2016
销售量（吨）	114	115	116	116	114

 
（1）利用所给数据求年销售量与年份之间的回归直线方程；
（2）利用（1）中所求出的直线方程预测该地2018年的中草药的销售量.
参考公式：，.