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下表为
年至
年某百货零售企业的线下销售额（单位：万元），其中年份代码
年份
．
（1）已知
与
具有线性相关关系，求关于的线性回归方程，并预测
年该百货零售企业的线下销售额；
（2）随着网络购物的飞速发展，有不少顾客对该百货零售企业的线下销售额持续增长表示怀疑，某调查平台为了解顾客对该百货零售企业的线下销售额持续增长的看法，随机调查了
位男顾客、
位女顾客（每位顾客从“持乐观态度”和“持不乐观态度”中任选一种），其中对该百货零售企业的线下销售额持续增长持乐观态度的男顾客有
人、女顾客有
人，能否在犯错误的概率不超过
的前提下认为对该百货零售企业的线下销售额持续增长所持的态度与性别有关？
参考公式及数据：
．
年至年某百货零售企业的线下销售额（单位：万元），其中年份代码年份．| 年份代码 |  |  |  |  |
| 线下销售额 |  |  |  |  |
（1）已知
与具有线性相关关系，求关于的线性回归方程，并预测年该百货零售企业的线下销售额；（2）随着网络购物的飞速发展，有不少顾客对该百货零售企业的线下销售额持续增长表示怀疑，某调查平台为了解顾客对该百货零售企业的线下销售额持续增长的看法，随机调查了
位男顾客、位女顾客（每位顾客从“持乐观态度”和“持不乐观态度”中任选一种），其中对该百货零售企业的线下销售额持续增长持乐观态度的男顾客有人、女顾客有人，能否在犯错误的概率不超过的前提下认为对该百货零售企业的线下销售额持续增长所持的态度与性别有关？参考公式及数据：
． |  |  |  | |  |  |
 |  |  |  |  |  |  |
答案(点此获取答案解析）
（万元）与x，y的关系为
根据（1）中的结果回答下列问题：
中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
.
.
（单位：千元）的数据如下表：
的线性回归方程；
，
（其中
，
为样本平均值）.
＝
x＋
；
，σ2近似为样本方差s2，求P(3.8＜X≤13.4)．
中，
＝
，
=
﹣
.
≈3.2，
≈1.8.若X～N(μ，σ2)，则P(μ－σ＜X≤μ＋σ)＝0.682 7，P(μ－2σ＜X≤μ＋2σ)＝0.954 5.
（单位：万元）对年销售量
（单位：
）的影响，对近
年的年宣传费
和年销售量
作了初步统计和处理，得到的数据如下：
，
.
；
万元，试预测年销售量