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在某次测试后，一位老师从本班48同学中随机抽取6位同学，他们的语文、历史成绩如表：
（Ⅰ）若规定语文成绩不低于90分为优秀，历史成绩不低于80分为优秀，以频率作概率，分别估计该班语文、历史成绩优秀的人数；
（Ⅱ）用表中数据画出散点图易发现历史成绩
与语文成绩
具有较强的线性相关关系，求与的线性回归方程（系数精确到0.1）．
参考公式：回归直线方程是
，其中
，
| 学生编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 语文成绩 | 60 | 70 | 74 | 90 | 94 | 110 |
| 历史成绩 | 58 | 63 | 75 | 79 | 81 | 88 |
（Ⅰ）若规定语文成绩不低于90分为优秀，历史成绩不低于80分为优秀，以频率作概率，分别估计该班语文、历史成绩优秀的人数；
（Ⅱ）用表中数据画出散点图易发现历史成绩
与语文成绩具有较强的线性相关关系，求与的线性回归方程（系数精确到0.1）．参考公式：回归直线方程是
，其中，答案(点此获取答案解析）
（千亿元）
，
：
关于
的线性回归方程；
，设其样本点为
，回归直线方程为
，若
，（
为原点），则
（ ）
（平方米）与购房费用
(万元),有如下的统计数据：
（元）与需求量
（件）之间的关系有如下一组数据：
；
；
时 , 
,
，
；
与尺寸
之间近似满足关系式
(
为大于0的常数)．现随机抽取6件合格产品，测得数据如下：
关于
的回归方程；
内时为优等品．现从抽取的6件合格产品中再任选3件，记
的分布列和期望．
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
．