某地有一企业2007年建厂并开始投资生产，年份代号为7，2008年年份代号为8，依次类推.经连续统计9年的收入情况如下表（经数据分析可用线性回归模型拟合与的关系）：

年份代号（）	7	8	9	10	11	12	13	14	15
当年收入（千万元）	13	14	18	20	21	22	24	28	29

 
（Ⅰ）求关于的线性回归方程；
（Ⅱ）试预测2020年该企业的收入.
（参考公式：，）

公历月日为我国传统清明节，清明节扫墓我们都要献鲜花，某种鲜花的价格会随着需求量的增加而上升.一个批发市场向某地商店供应这种鲜花，具体价格统计如下表所示

日供应量（束）
单位（元）

 
（I）根据上表中的数据进行判断，函数模型与哪一个更适合于体现日供应量与单价之间的关系；（给出判断即可，不必说明理由）
（II）根据（I）的判断结果以及参考数据，建立关于的回归方程；
（III）该地区有个商店，其中个商店每日对这种鲜花的需求量在束以下，个商店每日对这种鲜花的需求量在束以上，则从这个商店个中任取个进行调查，求恰有个商店对这种鲜花的需求量在束以上的概率.
参考公式及相关数据：对于一组数据，，...，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，.
 

已知关于某设各的使用年限x（单位：年）和所支出的维修费用y（单位：万元）有如下的统计资料，由上表可得线性回归方程，若规定当维修费用y＞12时该设各必须报废，据此模型预报该设各使用年限的最大值为（　　）

x	2	3	4	5	6
y	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

 

A．7

B．8

C．9

D．10

随着生活质量不断提高，人们越来越重视身材保养根据统计，我国大多数男性体重与身高之间近似满足关系式、c为大于0的常数按照某项指标测定，当体重与身高的比值在区间内时为优等身材现随机抽取6位成年男性，测得数据如下：

体重	57	61	63	65	68	77
身高	163	167	170	177	181	185
体重与身高的比

 
Ⅰ从抽取的6位男性中再随机选取2位，求恰有一位优等身材的概率；
Ⅱ对测得数据作如下处理：，，得相关统计量的值如表：
 
根据所给统计量，求y关于x的回归方程；
已知某成年男性身高为180cm，求其体重的预报值结果精确到
参考公式和数据：对于样本2，，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，；．

某公司一种型号的产品近期销售情况如下表

月份	2	3	4	5	6
销售额（万元）	15.1	16.3	17.0	17.2	18.4

 
根据上表可得到回归直线方程，据此估计，该公司7月份这种型号产品的销售额为（  ）

A．19.5万元

B．19.25万元

C．19.15万元

D．19.05万元