某公司一产品的销售额逐年上升，下表是部分统计数据：

年份编号	1	2	3	4	5
销售额（百万元）	36	46	57	76	85

 
其中年份编号代表2014年，代表2015年，……依此类推.
（1）利用所给数据求年销售额与年份编号之间的回归直线方程；
（2）利用（1）中所求出的直线方程预测该产品2019年的销售额.
参考公式：，.

随着网络时代的进步，流量成为手机的附带品，人们可以利用手机随时随地的浏览网页，聊天，看视频，因此，社会上产生了很多低头族.某研究人员对该地区18∽50岁的5000名居民在月流量的使用情况上做出调查，所得结果统计如下图所示：

（Ⅰ)以频率估计概率，若在该地区任取3位居民，其中恰有位居民的月流量的使用情况
在300M∽400M之间，求的期望；
（Ⅱ）求被抽查的居民使用流量的平均值；
（Ⅲ）经过数据分析，在一定的范围内，流量套餐的打折情况与其日销售份数成线性相关
关系，该研究人员将流量套餐的打折情况与其日销售份数的结果统计如下表所示：

折扣	1折	2折	3折	4折	5折
销售份数	50	85	115	140	160

 
试建立关于的的回归方程.
附注：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，

近年来，人们对食品安全越来越重视，有机蔬菜的需求也越来越大，国家也制定出台了一系列支持有机肥产业发展的优惠政策，鼓励和引导农民增施有机肥，“藏粮于地，藏粮于技”．根据某种植基地对某种有机蔬菜产量与有机肥用量的统计，每个有机蔬菜大棚产量的增加量（百斤）与使用有机肥料（千克）之间对应数据如下表：

使用有机肥料(千克)	3	4	5	6	7	8	9	10
产量增加量 (百斤)	2.1	2.9	3.5	4.2	4.8	5.6	6.2	6.7

 
（1）根据表中的数据，试建立关于的线性回归方程（精确到）；
（2）若种植基地每天早上7点将采摘的某有机蔬菜以每千克10元的价格销售到某超市，超市以每千克15元的价格卖给顾客．已知该超市每天8点开始营业，22点结束营业，超市规定：如果当天16点前该有机蔬菜没卖完，则以每千克5元的促销价格卖给顾客(根据经验，当天都能全部卖完)．该超市统计了100天该有机蔬菜在每天的16点前的销售量(单位：千克)，如表：

每天16点前的 销售量(单位：千克)	100	110	120	130	140	150	160
频数	10	20	16	16	14	14	10

 
若以100天记录的频率作为每天16点前销售量发生的概率，以该超市当天销售该有机蔬菜利润的期望值为决策依据，说明该超市选择购进该有机蔬菜110千克还是120千克，能使获得的利润更大？
附：回归直线方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，．
参考数据：，．

求两变量间的回归方程.

价格	14	16	18	20	22
需求量	12	10	7	5	3

 
求出对的回归直线方程，并说明拟合效果的好坏.
（其中）

下列语句所表示的事件中的因素不具有相关关系的是　(　　)

A．瑞雪兆丰年

B．上梁不正下梁歪

C．吸烟有害健康

D．喜鹊叫喜，乌鸦叫丧