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某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了
月
日至月
日的每天昼夜温差与实验室每天每
颗种子中的发芽数，得到如下资料：
该农科所确定的研究方案是：先从这五组数据中选取
组，用剩下的
组数据求线性回归方程，再对被选取的组数据进行检验.
（1）求选取的组数据恰好是不相邻天数据的概率；
（2）若选取的是月日与月日的两组数据，请根据月日至月
日的数据，求出
关于
的线性回归方程
；
（3）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（2）中所得的线性回归方程是否可靠？
月日至月日的每天昼夜温差与实验室每天每颗种子中的发芽数，得到如下资料：| 日期 | 月日 | 月日 | 月日 | 月日 | 月日 |
温差 |  |  |  | |  |
| 发芽数（颗） |  |  |  |  |  |
该农科所确定的研究方案是：先从这五组数据中选取
组，用剩下的组数据求线性回归方程，再对被选取的组数据进行检验.（1）求选取的
组数据恰好是不相邻天数据的概率；（2）若选取的是
月日与月日的两组数据，请根据月日至月日的数据，求出关于的线性回归方程；（3）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过
颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（2）中所得的线性回归方程是否可靠？答案(点此获取答案解析）
；
=
=
，
，得到下表：
关于
的线性回归方程；
的线性回归方程；
，
，
）
与雾霾天数
进行统计分析,得出下表数据.
；
, 
)
与
负相关，且由观测数据算得样本平均数
，则由该观测的数据算得的线性回归方程可能是
（单位：元）和月销售量
（单位：百件）之间的一组数据如下表所示：
（元）
（百件）
，其中
.参考数据：
，
）