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某服装批发市场1–5月份的服装销售量x与利润y的统计数据如表：
（1）从这五个月的利润中任选2个，分别记为m，n，求事件“m，n均不小于30”的概率；
（2）已知销售量x与利润y大致满足线性相关关系，请根据前4个月的数据，求出y关于x的线性回归方程
x+
；
（3）若由线性回归方程得到的利润的估计数据与真实数据的误差不超过2万元，则认为得到的利润的估计数据是理想的．请用表格中第5个月的数据检验由（2）中回归方程所得的第5个月的利润的估计数据是否理想？
参考公式：
，
| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 销售量x（万件） | 3 | 6 | 4 | 7 | 8 |
| 利润y（万元） | 19 | 34 | 26 | 41 | 46 |
（1）从这五个月的利润中任选2个，分别记为m，n，求事件“m，n均不小于30”的概率；
（2）已知销售量x与利润y大致满足线性相关关系，请根据前4个月的数据，求出y关于x的线性回归方程
x+；（3）若由线性回归方程得到的利润的估计数据与真实数据的误差不超过2万元，则认为得到的利润的估计数据是理想的．请用表格中第5个月的数据检验由（2）中回归方程所得的第5个月的利润的估计数据是否理想？
参考公式：
，答案(点此获取答案解析）
和
，测得一组数据如下表所示．若已求得它们回归直线的斜率为
，则这条回归直线的方程为__________________．
万
万
，其中
，
元，据此估计，该社区一户收入为16万元家庭年支出为（ ）
月
日至
日的每天昼夜温差与实验室每天每
颗种子中的发芽数，得到如下资料：
日
日
日
（颗）
的线性回归方程
；
（单位：厘米）和身高
（单位：厘米）的关系，从该班随机抽取10名学生，根据测量数据的散点图可以看出
，已知
，
，
.该班某学生的脚长为23，据此估计其身高为（ ）.
表示第
天参加抽奖活动的人数，得到统计表格如下：
；
.