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某地区2007年至2013年农村居民家庭纯收入y（单位：千元）的数据如下表：
（1）求y关于t的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入.
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，
| 年份 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 |
| 年份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 人均纯收入y | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
（1）求y关于t的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入.
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，答案(点此获取答案解析）
，其中
，据此估计该社区一户收入为15万元家庭的年支出为__________万元.
万元与广告费
万元线性相关，且回归直线方程为
，试估计广告费用每增加2万元时，销售收入的增加量.
=14.45，
=27.31，
=0.850，
=1.042，
=1.222．
．回归方程
=
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
/个
/小时
．
，
.
天里，
指数（空气质量指数）
与当天的空气水平可见度
（单位cm）的情况如下表1：
，根据表1的数据，求出
的回归方程；
；其中
，
）
元；当
元；当
元；根据表
估计小张的洗车店该月份平均每天的收入.