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下表列出了10名5至8岁儿童的体重x(单位kg)(这是容易测得的)和体积y(单位dm3)(这是难以测得的)，绘制散点图发现，可用线性回归模型拟合y与x的关系：
(1)求y关于x的线性回归方程
(系数精确到0.01)；
(2)某5岁儿童的体重为13.00kg，估测此儿童的体积．
附注：参考数据：
，
，
，
，
，
，137×14=1918.00．
参考公式：回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，
．
| 体重x | 17.00 10.50 13.80 15.70 11.90 10.20 15.00 17.80 16.00 12.10 |
| 体积y | 16. 70 10.40 13.50 15.70 11.60 10.00 14.50 17.50 15.40 11.70 |
(1)求y关于x的线性回归方程
(系数精确到0.01)；(2)某5岁儿童的体重为13.00kg，估测此儿童的体积．
附注：参考数据：
，，，，，，137×14=1918.00．参考公式：回归方程
中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：，．答案(点此获取答案解析）
，
．
，
．
（吨）与相应的生产能耗
（吨标准煤）有如下几组样本数据：
(千亿元)
；
的人民币储蓄存款.
，
，
）
关于年龄
的线性回归方程；(可能会用到的数据：
（cm）) 
岁起到
岁身高的变化情况，如 
岁之前都符合这一变化，请预测张三同学 
岁时的身高。
（吨）与出售天数
（天）之间的关系如下表所示：
（其中
保留三位小数）；（注：
）