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下表列出了10名5至8岁儿童的体重
x
(单位
kg
)(这是容易测得的)和体积
y
(单位
dm
3
)(这是难以测得的),绘制散点图发现,可用线性回归模型拟合
y
与
x
的关系:
体重
x
17.00 10.50 13.80 15.70 11.90 10.20 15.00 17.80 16.00 12.10
体积
y
16. 70 10.40 13.50 15.70 11.60 10.00 14.50 17.50 15.40 11.70
(1)求
y
关于
x
的线性回归方程
(系数精确到0.01);
(2)某5岁儿童的体重为13.00kg,估测此儿童的体积.
附注:参考数据:
,
,
,
,
,
,137×14=1918.00.
参考公式:回归方程
中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
,
.
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0.99难度 解答题 更新时间:2020-01-04 12:10:32
答案(点此获取答案解析)
同类题1
某工厂为了对新研发的产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到一组检测数据
如下表所示:
已知变量
具有线性负相关关系,且
现有甲、乙、丙三位同学通过计算求得其回归直线方程分别为:甲
;乙
;丙
,其中有且仅有一位同学的计算结果是正确的.
(1)试判断谁的计算结果正确?并求出
的值;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与检测数据的误差不超过
,则该检测数据是“理想数据”.现从检测数据中随机抽取
个,求“理想数据”个数
的分布列和数学期望.
同类题2
某百货公司1
~
6月份的销售量与利润的统计数据如表:
月份
1
2
3
4
5
6
销售量
x/
万件
10
11
13
12
8
6
利润
y/
万元
22
25
29
26
16
12
(1)根据2
~
5月份的统计数据,求出
y
关于
x
的回归直线方程
x+
;
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差均不超过2万元,则认为得到的回归直线方程是理想的,试问所得回归直线方程是否理想?
同类题3
***第十九次全国代表大会于2017年10月24日在北京召开,会议提出“决胜全面建成小康社会”.某市积极响应开展“脱贫攻坚”,为2020年“全面建成小康社会”贡献力量.为了解该市农村“脱贫攻坚“情况,从某县调查得到农村居民2011年至2017年家庭人均纯收入
(单位:百元)的数据如下表:
年份
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
年人均纯收入
(百元)
41
45
48
56
60
64
71
注:小康的标准是农村居民家庭年人均纯收入达到8000元.
(1)求
关于
的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,预测2020年该县农村居民家庭年人均纯收入能否达到“全面建成小康社会”的标准?
附:回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
同类题4
科研人员在对人体脂肪含量和年龄之间关系的研究中,获得了一些年龄和脂肪含量的简单随机样本数据,如下表:
根据上表的数据得到如下的散点图.
(1)根据上表中的样本数据及其散点图:
(i)求
;
(ii)计算样本相关系数(精确到0.01),并刻画它们的相关程度.
(2)若y关于x的线性回归方程为
,求
的值(精确到0.01),并根据回归方程估计年龄为50岁时人体的脂肪含量.
附:参考数据:
参考公式:相关系数
回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
同类题5
在统计学中,偏差是指个别测定值与测定的平均值之差,在成绩统计时,我们把某个同学的某科考试成绩与该科班平均分的差叫某科偏差.某高二班主任为了了解学生的偏科情况,对学生数学偏差
(单位:分)与历史偏差
(单位:分)之间的关系进行学科偏差分析,决定从全班52位同学中随机抽取一个容量为8的样本进行分析,得到他们的两科成绩偏差数据如下:
学生序号
1
2
3
4
5
6
7
8
数学偏差
20
15
13
3
2
历史偏差
(1)已知
与
之间具有线性相关关系,求
关于
的线性回归方程
;
(2)若这次考试该班数学平均分为118分,历史平均分为
,试预测数学成绩126分的同学的历史成绩.
附:参考公式与参考数据
,
,
,
.
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
最小二乘法
求回归直线方程