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科研人员在对人体脂肪含量和年龄之间关系的研究中,获得了一些年龄和脂肪含量的简单随机样本数据,如下表:
根据上表的数据得到如下的散点图.
(1)根据上表中的样本数据及其散点图:
(i)求
;
(ii)计算样本相关系数(精确到0.01),并刻画它们的相关程度.
(2)若y关于x的线性回归方程为
,求
的值(精确到0.01),并根据回归方程估计年龄为50岁时人体的脂肪含量.
附:参考数据:
参考公式:相关系数
回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
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0.99难度 解答题 更新时间:2019-05-06 12:51:46
答案(点此获取答案解析)
同类题1
下图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图.
(Ⅰ)由折线图看出,可用线性回归模型拟合
y
与
t
的关系,请用相关系数加以说明;
(Ⅱ)建立
y
关于
t
的回归方程(系数精确到0.01),预测2016年我国生活垃圾无害化处理量.
附注:
参考数据:
,
,
,
≈2.646.
参考公式:相关系数
回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
同类题2
进入冬天,大气流动性变差,容易形成雾握天气,从而影响空气质量.某城市环保部门试图探究车流量与空气质量的相关性,以确定是否对车辆实施限行.为此,环保部门采集到该城市过去一周内某时段车流量与空气质量指数的数据如下表:
(1)根据表中周一到周五的数据,求y关于x的线性回归方程.
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2,则认为得到的线性回归方程是可靠的.请根据周六和周日数据,判定所得的线性回归方程是否可靠?
注:回归方程
中斜率和截距最小二乘估计公式分别为
.
同类题3
某气象站观测点记录的连续4天里,
指数
与当天的空气水平可见度
(单位
)的情况如下表1:
哈尔滨市某月
指数频数分布如下表2:
(1)设
,根据表1的数据,求出
关于
的回归方程;
(参考公式:
,其中
,
)
(2)小张开了一家洗车店,经统计,当
不高于200时,洗车店平均每天亏损约2000元;当
在
时,洗车店平均每天收入约4000元;当
大于400时,洗车店平均每天收入约7000元;根据表2估计校长的洗车店该月份平均每天的收入.
同类题4
对具有线性相关关系的变量
,
,有以下一组数据,根据下表,用最小二乘法求得回归直线方程为
,欲使
时,则
应为( )
5
5.5
6.5
7
12
10
6
4
A.4.25
B.4.75
C.5
D.5.25
同类题5
求两变量间的回归方程.
价格
14
16
18
20
22
需求量
12
10
7
5
3
求出
对
的回归直线方程,并说明拟合效果的好坏.
(其中
)
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
最小二乘法
求回归直线方程