某火锅店为了了解气温对营业额的影响，随机记录了该店1月份其中5天的日营业额y(单位：万元)与该地当日最低气温x(单位：℃)的数据，如下表：

(1)求y关于x的线性回归方程＝x＋；
(2)判断y与x之间是正相关还是负相关，若该地1月份某天的最低气温为6 ℃，用所求回归方程预测该店当日的营业额；
(3)设该地1月份的日最低气温X～N(μ，σ²)，其中μ近似为样本平均数，σ²近似为样本方差s²，求P(3.8＜X≤13.4)．
附：①回归方程中，＝，=﹣.
②≈3.2，≈1.8.若X～N(μ，σ²)，则P(μ－σ＜X≤μ＋σ)＝0.682 7，P(μ－2σ＜X≤μ＋2σ)＝0.954 5.

某学生四次模拟考试时，其英语作文的减分情况如下表：

考试次数x	1	2	3	4
所减分数y	4.5	4	3	2.5

 
显然所减分数y与模拟考试次数x之间有较好的线性相关关系，则其线性回归方程为（ ）

A．y=0.7x+5.25

B．y=﹣0.6x+5.25

C．y=﹣0.7x+6.25

D．y=﹣0.7x+5.25

随着我国经济的发展，居民的储蓄存款逐年增长.设某地区城乡居民人民币储蓄存款(年底余额)如下表：

年份	2010	2011	2012	2013	2014
时间代号	1	2	3	4	5
储蓄存款(千亿元)	6	7	8	9	10

 
(1)求关于的回归方程；
(2)用所求回归方程预测该地区2015年的人民币储蓄存款.
附：回归方程中，，

下表列出了10名5至8岁儿童的体重x(单位kg)(这是容易测得的)和体积y(单位dm³)(这是难以测得的)，绘制散点图发现，可用线性回归模型拟合y与x的关系：

体重x	17.00  10.50  13.80  15.70  11.90  10.20  15.00  17.80  16.00  12.10
体积y	16. 70  10.40  13.50  15.70  11.60  10.00  14.50  17.50  15.40  11.70

 
(1)求y关于x的线性回归方程(系数精确到0.01)；
(2)某5岁儿童的体重为13.00kg，估测此儿童的体积．
附注：参考数据：，，，，
，，137×14=1918.00．
参考公式：回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：，．

2017年交警统计了某路段过往车辆的车速大小与发生交通事故的次数，得到如表所示的数据：

车速x（km/h）	60	70	80	90	100
事故次数y	1	3	6	9	11

 
（1）请画出上表数据的散点图；

（2）请根据上表提供的数据，求出y关于x的线性回归方程=x+；
（3）根据（2）所得速度与事故发生次数的规律，试说明交管部门可采取什么措施以减少事故的发生．
附：=，=-