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某工厂为了对新研发的产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到一组检测数据
如下表所示:
已知变量
具有线性负相关关系,且
现有甲、乙、丙三位同学通过计算求得其回归直线方程分别为:甲
;乙
;丙
,其中有且仅有一位同学的计算结果是正确的.
(1)试判断谁的计算结果正确?并求出
的值;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与检测数据的误差不超过
,则该检测数据是“理想数据”.现从检测数据中随机抽取
个,求“理想数据”个数
的分布列和数学期望.
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0.99难度 解答题 更新时间:2016-06-07 11:43:41
答案(点此获取答案解析)
同类题1
某品牌餐饮公司准备在10个规模相当的地区开设加盟店,为合理安排各地区加盟店的个数,先在其中5个地区试点,得到试点地区加盟店个数分别为1,2,3,4,5时,单店日平均营业额
(万元)的数据如下:
加盟店个数
(个)
1
2
3
4
5
单店日平均营业额
(万元)
10.9
10.2
9
7.8
7.1
(1)求单店日平均营业额
(万元)与所在地区加盟店个数
(个)的线性回归方程;
(2)该公司根据回归方程,决定在其他5个地区中,开设加盟店个数为5,6,7的地区数分别是2,1,2.小赵与小王都准备加入该公司的加盟店,但根据公司规定,他们只能分别从这5个地区的30个加盟店中随机抽取一个加入.记事件
:小赵与小王抽取到的加盟店在同一个地区,事件
:小赵与小王抽取到的加盟店预计日平均营业额之和不低于12万元,求在事件
发生的前提下事件
发生的概率.
(参考数据及公式:
,
,线性回归方程
,其中
,
.)
同类题2
为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系,下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球时间
(单位:
)与当天投篮命中率
之间的关系:
时间
1
2
3
4
5
命中率
0.4
0.5
0.6
0.6
0.4
(1)求小李这5天的平均投篮命中率;
(2)用线性回归分析的方法,预测小李该月6号打篮球6小时的投篮命中率.
同类题3
某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
(1)求回归直线方程
.
(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该产品的成本是5元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入-成本)
参考数据如下:
同类题4
在一次抽样调查中测得样本的5组数据,得到一个变量
y
关于
x
的回归方程模型,其对
应的数值如下表:
0.25
0.5
1
2
4
16
12
5
2
1
(1)试作出散点图,根据散点图判断,
与
哪一个适宜作为变量
关于
的回归方程模型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立变量
关于
的回归方程;
(3)根据(2)中所求的变量
关于
的回归方程预测:当
时,对应的
值为多少?(保留四位有效数字)
同类题5
某公司为了提高利润,从2012年至2018年每年对生产环节的改进进行投资,投资金额与年利润增长的数据如下表:
年份
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
投资金额
(万元)
年利润增长
(万元)
(1)请用最小二乘法求出
关于
的回归直线方程;如果2019年该公司计划对生产环节的改进的投资金额为
万元,估计该公司在该年的年利润增长为多少?(结果保留两位小数)
(2)现从2012年—2018年这
年中抽出两年进行调查,记
年利润增长
投资金额,求这两年都是
(万元)的概率.
参考公式:
.
参考数据:
,
.
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
回归直线方程
用回归直线方程对总体进行估计
求回归直线方程