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某单位为了了解办公楼用电量
（度）与气温
（℃）之间的关系，随机统计了四个工作量与当天平均气温，并制作了对照表：
由表中数据，得线性回归直线方程
，若
，则
( )
（度）与气温（℃）之间的关系，随机统计了四个工作量与当天平均气温，并制作了对照表：| 气温（℃） | 18 | 13 | 10 | -1 |
| 用电量（度） | 24 | 34 | 38 | 64 |
由表中数据，得线性回归直线方程
，若，则 ( )| A．60 | B．30 | C．55 | D．50 |
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和温度
有关，现收集了4组观测数据列于下表中，根据数据作出散点图如下：
个
，
，
,
,
,
,
,
,
与
哪一个更适宜作为产卵数
以下？（最后结果保留到整数）
（单位：万元）对年销售额
（单位：万元）的影响，对近4年的年广告费
和年销售额
数据作了初步整理，得到下面的表格：
适宜作为年销售额
与
的关系式为
.根据（1）的结果，年广告费
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
，
.
(年)与所支出的维修费用
(万元)有以下统计资料:
年时,维修费用是多少?参考公式: 
表示产量（单位：吨），
表示生产中消耗的煤的数量（单位：吨）.
与
中，哪一个方程更适合作为变量
吨产品需要准备多少吨煤.参考公式：
.
按以下单价进行试售，得到如下数据：
关于
的线性回归方程；
，
.