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高中数学
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为研究女高中生身高与体重之间的关系,一调查机构从某中学中随机选取8名女高中生,其身高
和体重
数据如下表所示:
编号
1
2
3
4
5
6
7
8
身高
164
160
158
172
162
164
174
166
体重
60
46
43
48
48
50
61
52
该调查机构绘制出该组数据的散点图后分析发现,女高中生的身高与体重之间有较强的线性相关关系.
(1)调查员甲计算得出该组数据的线性回归方程为
,请你据此预报一名身高为
的女高中生的体重;
(2)调查员乙仔细观察散点图发现,这8名同学中,编号为1和4的两名同学对应的点与其他同学对应的点偏差太大,于是提出这样的数据应剔除,请你按照这名调查人员的想法重新计算线性回归话中,并据此预报一名身高为
的女高中生的体重;
(3)请你分析一下,甲和乙谁的模型得到的预测值更可靠?说明理由.
附:对于一组数据
,其回归方程
的斜率和截距的最小二乘法估计分别为:
.
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0.99难度 解答题 更新时间:2020-02-13 03:28:41
答案(点此获取答案解析)
同类题1
某厂生产A产品的产量
(件)与相应的耗电量
(度)的统计数据如下表所示:
2
3
4
5
6
2
3
5
7
8
经计算:
,
.
(1)计算
的相关系数;(结果保留两位小数)
(2)求
关于
的线性回归方程
,并预测生产10件产品所耗电的度数.
附:相关系数
,
,
.
同类题2
分某企业节能降耗技术改造后,在生产某产品过程中的产量
(吨)与相应的生产能耗
吨的几组对应数据如表所示:
x
3
4
5
6
y
2.5
3
4
4.5
若根据表中数据得出y关于x的线性回归方程为
,若生产7吨产品,预计相应的生产能耗为多少吨?
同类题3
某种产品的广告费用支出
x
(万元)与销售额
y
(万元)之间有如下的对应数据:
(1)画出散点图;
(2)求回归直线方程;
(3)据此估计广告费用为9万元时,销售收入
y
的值.
注:①参考公式:线性回归方程系数公式
;
②参考数据:
同类题4
某房产中介公司2017年9月1日正式开业,现对其每个月的二手房成交量进行统计,
表示开业第
个月的二手房成交量,得到统计表格如下:
(1)统计中常用相关系数
来衡量两个变量之间线性关系的强弱.统计学认为,对于变量
,如果
,那么相关性很强;如果
,那么相关性一般;如果
,那么相关性较弱.通过散点图初步分析可用线性回归模型拟合
与
的关系.计算
的相关系数
,并回答是否可以认为两个变量具有很强的线性相关关系(计算结果精确到0.01)
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
(计算结果精确到0.01),并预测该房产中介公司2018年6月份的二手房成交量(计算结果四舍五入取整数).
参考数据:
,
,
,
,
.
参考公式:
同类题5
进入冬天,大气流动性变差,容易形成雾握天气,从而影响空气质量.某城市环保部门试图探究车流量与空气质量的相关性,以确定是否对车辆实施限行.为此,环保部门采集到该城市过去一周内某时段车流量与空气质量指数的数据如下表:
时间
周一
周二
周三
周四
周五
周六
周日
车流量(
x
万辆)
10
9
9.5
10.5
11
8
8.5
空气质量指数
y
78
76
77
79
80
73
75
(1)根据表中周一到周五的数据,求
关于
的线性回归方程;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2,则认为得到的线性回归方程是可靠的.请根据周六和周日数据,判定所得的线性回归方程是否可靠?
附:回归方程
中斜率和截距最小二乘估计公式分别为:
其中:
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
回归直线方程
用回归直线方程对总体进行估计
求回归直线方程