对于具有线性相关关系的变量，有以下一组数据：

	1	2	3	4	5
	2	3.4	5.2	6.4	8

 
根据上表，用最小二乘法求得回归直线方程为，则当时，的预测值为(    )

A．11

B．10

C．9.5

D．12.5

大连市某企业为确定下一年投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费（单位：千元）对年销售量（单位：）和年利润（单位：千元）的影响，对近8年的年宣传费和年销售量数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值.

46.6	573	6.8	289.8	1.6	215083.4	31280

 
表中，.
根据散点图判断，与哪一个适宜作为年销售量关于年宣传费的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）
根据的判断结果及表中数据，建立关于的回归方程；
已知这种产品的年利润与、的关系为.根据的结果回答下列问题：
年宣传费时，年销售量及年利润的预报值是多少？
年宣传费为何值时，年利润的预报值最大？
附：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
，.

某公司在销售某种环保材料过程中，记录了每日的销售量（吨）与利润（万元）的对应数据，下表是其中的几组对应数据，由此表中的数据得到了关于的线性回归方程，若每日销售量达到10吨，则每日利润大约是（   ）

	3	4	5	6
	2.5	3	4	4.5

 

A．7.2万元

B．7.35万元

C．7.45万元

D．7.5万元

下列命题中，选项正确的是（ ）

A．在回归直线中，变量时，变量的值一定是15

B．两个变量相关性越强，则相关系数就越接近于1

C．在残差图中，残差点比较均匀落在水平的带状区域中即可说明选用的模型比较合适，与带状区域的宽度无关

D．若某商品的销售量（件）与销售价格（元/件）存在线性回归方程为，当销售价格为10元时，销售量为100件左右