高中数学人教版 选修2-3(理科) 第三章 统计案例 3.1回归分析的基本思想及其初步应用

适用年级:高一
试卷号:618149

试卷类型:课时练习
试卷考试时间:2017/12/31

1.单选题(共4题)

1.
某考察团对全国10大城市进行职工人均工资水平x(千元)与居民人均消费水平y(千元)统计调查发现,y与x具有相关关系,回归方程为=0.66x+1.562.若某城市居民人均消费水平为7.675(千元),估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为(  )
A.83%B.72%C.67%D.66%
2.
某商场为了了解毛衣的月销售量y(件)与月平均气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温,其数据如下表:
月平均气温x(℃)
17
13
8
2
月销售量y(件)
24
33
40
55
 
由表中数据算出线性回归方程中的,气象部门预测下个月的平均气温约为℃,据此估计该商场下个月毛衣销售量约为    件 ( )
A.46B.40C.70D.58
3.
下表是某工厂6~9月份电量(单位:万度)的一组数据:
月份x
6
7
8
9
用电量y
6
5
3
2
 
由散点图可知,用电量y与月份x间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是,则等于( )
A.10.5B.5.25C.5.2D.14.5
4.
有下列数据:
x
1
2
3
y
3
5.99
12.01
 
下列四个函数中,模拟效果最好的为(    )
A.B.
C.D.

2.选择题(共2题)

5.
. Only when Tom fully recovered ______ back to work.
6.
. Only when Tom fully recovered ______ back to work.

3.填空题(共2题)

7.
已知x与y之间的一组数据:
x
0
1
2
3
y
1
3
5
7
 
则y与x的线性回归方程bx+a必过点________.
8.
为了解儿子身高与其父亲身高的关系,随机抽取5对父子的身高数据如下:
父亲身高(cm)
174
176
176
176
178
儿子身高(cm)
175
175
176
177
177
 
的线性回归方程为_______________.(可使用科学计算器)

4.解答题(共1题)

9.
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据






2.5


4.5
 
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
(3)已知该厂技术改造前100吨甲产品能耗为90吨标准煤.试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低多少吨标准煤?
(参考数据:  3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5)
试卷分析
  • 【1】题量占比

    单选题:(4道)

    选择题:(2道)

    填空题:(2道)

    解答题:(1道)

  • 【2】:难度分析

    1星难题:0

    2星难题:0

    3星难题:0

    4星难题:0

    5星难题:0

    6星难题:0

    7星难题:0

    8星难题:0

    9星难题:7