某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费（单位：万元）对年销售量（单位：吨）和年利润（单位：万元）的影响.对近六年的年宣传费和年销售量的数据作了初步统计，得到如下数据：

年份	2011	2012	2013	2014	2015	2016
年宣传费（万元）	38	48	58	68	78	88
年销售量（吨）	16.8	18.8	20.7	22.4	24.0	25.5

 
经电脑模拟，发现年宣传费（万元）与年销售量（吨）之间近似满足关系式，即.对上述数据作了初步处理，得到相关的值如下表：

75.3	24.6	18.3	101.4

 
（1）根据所给数据，求关于的回归方程；
（2）规定当产品的年销售量（吨）与年宣传费（万元）的比值在区间内时认为该年效益良好.该公司某年投入的宣传费用（单位：万元）分别为：、、、、、，试根据回归方程估计年销售量，从这年中任选年，记其中选到效益良好年的数量为，试求随机变量的分布列和期望.（其中为自然对数的底数，）
附：对于一组数据，，…，，其回归直线中的斜率和截距的最小二乘估计分别为，.

为了研究某种微生物的生长规律，需要了解环境温度（）对该微生物的活性指标的影响，某实验小组设计了一组实验，并得到如表的实验数据：

环境温度（）	1	2	3	4	5	6	7
活性指标

 
（1）由表中数据判断关于的关系较符合还是，并求关于的回归方程（，取整数）；
（2）根据（1）中的结果分析：若要求该种微生物的活性指标不能低于，则环境温度应不得高于多少？
参考公式：．

一只药用昆虫的产卵数y与一定范围内的温度x有关, 现收集了该种药用昆虫的6组观测数据如下表：

温度x°C	21	23	24	27	29	32
产卵数y个	6	11	20	27	57	77

 
经计算得： ， ， ， ，，线性回归模型的残差平方和，e^8.0605≈3167，其中x_i, y_i分别为观测数据中的温度和产卵数，i=1, 2, 3, 4, 5, 6.
（1）若用线性回归模型，求y关于x的回归方程=x+（精确到0.1）；
（2）若用非线性回归模型求得y关于x的回归方程为=0.06e^0.2303x，且相关指数R²=0.9522.
（i）试与（1）中的回归模型相比，用R²说明哪种模型的拟合效果更好；
（ii）用拟合效果好的模型预测温度为35°C时该种药用昆虫的产卵数（结果取整数）.
参考公式：

已知某种细菌的适宜生长温度为，为了研究该种细菌的繁殖数量（单位：个）随温度（单位：）变化的规律，收集数据如下：

温度/	12	14	16	18	20	22	24
繁殖数量/个	20	25	33	27	51	112	194

 
对数据进行初步处理后，得到了一些统计量的值，如下表所示：

18	66	3.8	112	4.3	1428	20.5

 
其中，.

（1）请绘出关于的散点图，并根据散点图判断与哪一个更适合作为该种细菌的繁殖数量关于的回归方程类型（结果精确到0.1）；
（2）当温度为时，该种细菌的繁殖数量的预报值为多少？
参考公式：对于一组数据，其回归线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，.参考数据：.

长沙某公司对其主推产品在过去5个月的月广告投入x_i（百万元）和相应的销售额y_i（百万元）进行了统计，其中i＝1，2，3，4，5，对所得数据进行整理，绘制散点图并计算出一些统计量如下：

，，，，，

，，其中，i＝1，2，3，4，5．

（Ⅰ）根据散点图判断，与哪一个适宜作为月销售额关于月广告投入x_i的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）

（Ⅱ）根据（Ⅰ）的判断结果及题中所给数据，建立y关于x的回归方程，并据此估计月广告投入220万元时的月销售额．

附：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，．