某城市随机抽取一年（365天）内100天的空气质量指数（Air Pollution Index）的监测数据，结果统计如下：

							大于300
空气质量	优	良	轻微污染	轻度污染	中度污染	中度重 污染	重度污染
天数	10	15	20	30	7	6	12

 
（Ⅰ）若本次抽取的样本数据有30天是在供暖季，其中有7天为重度污染，完成下面列联表，并判断能否有的把握认为该市本年空气重度污染与供暖有关？

	非重度污染	重度污染	合计
供暖季
非供暖季
合计			100

 

	0.25	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
	1.323	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

 
附：
（Ⅱ）政府要治理污染，决定对某些企业生产进行管控，当在区间时企业正常生产；当在区间时对企业限产（即关闭的产能），当在区间时对企业限产，当在300以上时对企业限产，企业甲是被管控的企业之一，若企业甲正常生产一天可得利润2万元，若以频率当概率，不考虑其他因素：
①在这一年中随意抽取5天，求5天中企业被限产达到或超过的恰为2天的概率；
②求企业甲这一年因限产减少的利润的期望值．

淘宝网卖家在某商品的所有买家中,随机选择男、女买家各50位进行调查,他们的评分等级如下表:

(1)从评分等级为(4,5的人中随机选取2人,求恰有1人是男性的概率.
(2)现规定评分等级在0,3为不满意该商品,在(3,5为满意该商品.完成下列2×2列联表,并帮助卖家判断能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为是否满意该商品与性别有关.

在一次抽样调查中测得样本的5个样本点，数据如下表：

	0.25	0.5	1	2	4
	16	12	5	2	1

 
（1）作出散点图.
（2）根据散点图判断，与哪一个更适合与的回归方程.
（3）根据下面表格中的数据，建立与的回归方程.

1.55	7.2	94.25	21.31	430

 
令  

某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟订的价格进行试销得到如下数据：

单价X（元）	8	8.2	8.4	8.6来网	8.8	9
销量y（件）	92	82	83	80	75	68

（I）求出y关于x的线性回归方程其中=250
（Ⅱ）预计在今后的销售中，销量与单价仍然服从（I）中的关系，且该产品的成本是4元每件，为使工厂获得最大利润，该产品的单价应定为多少元？

有人收集了春节期间平均气温与某取暖商品销售额的有关数据如下表：

平均气温（℃）	-2	-3	-5	-6
销售额（万元）	20	23	27	30

 
根据以上数据，用线性回归的方法，求得销售额y与平均气温x之间线性回归方程的系数.则预测平均气温为-8℃时该商品销售额为(    )

A．34.6万元

B．35.6万元

C．36.6万元

D．37.6万元