工厂车间某部门有8个小组，在一次技能考试中成绩情况分析如下：

小组	1	2	3	4	5	6	7	8
大于90分人数	6	6	7	3	5	3	3	7
不大于90分人数	39	39	38	42	40	42	42	38

 
（1）求90分以上人数对小组序号的线性回归方程；
附：回归方程为，其中，．本题，.
（2）能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为7组与8组的成绩是否优秀（大于90分）与小组有关系．附部分临界值表：

	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

 
.

电视传媒公司为了解某地区电视观众对某类体育节目的收视情况，随机抽取了100名观众进行调查.下面是根据调查结果绘制的观众日均收看该体育节目时间的频率分布直方图：


将日均收看该体育节目时间不低于40分钟的观众称为“体育迷”.
（1）根据已知条件完成上面的列联表，若按的可靠性要求，并据此资料，你是否认为“体育迷”与性别有关？
（2）将上述调查所得到的频率视为概率.现在从该地区大量电视观众中，采用随机抽样方法每次抽取1名观众，抽取3次，记被抽取的3名观众中的“体育迷”人数为.若每次抽取的结果是相互独立的，求分布列，期望和方差.
附：

某高三理科班共有名同学参加某次考试，从中随机挑出名同学，他们的数学成绩与物理成绩如下表：

数学成绩
物理成绩

 
（1）数据表明与之间有较强的线性关系，求关于的线性回归方程；
（2）本次考试中，规定数学成绩达到分为优秀，物理成绩达到分为优秀.若该班数学优秀率与物理优秀率分别为和，且除去抽走的名同学外，剩下的同学中数学优秀但物理不优秀的同学共有人，请写出列联表，判断能否在犯错误的概率不超过的前提下认为数学优秀与物理优秀有关？
参考数据：，；，；

通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动，算得，χ²≈7.8.附表：

P(χ2≥k)	0.050	0.010	0.001
k	3.841	6.635	10.828

 
参照附表，得到的正确结论是( )

A．有99.9%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”

B．有99.9%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”

C．有99%以上的把握认为“爱好该项运动和性别有关”

D．有99%以上的把握认为“爱好该项运动和性别无关”

调查研究某项运动与性别是否有关系得到列联表如图，若这两个变量没有关系，则 的可能值为（ ）

	男性	女性	合计
爱好运动	100	a	100+a
不爱好运动	120	600	720
合计	220	600+a	820+a

 

A．720

B．500

C．300

D．200