某公司为了解广告投入对销售收益的影响，在若干地区各投入4万元广告费用，并将各地的销售收益绘制成频率分布直方图（如图所示）.由于工作人员失误，横轴的数据丢失，但可以确定横轴是从0开始计数的.

（1）根据频率分布直方图计算图中各小长方形的宽度；
（2）估计该公司投入4万元广告费用之后，对应销售收益的平均值（以各组的区间中点值代表该组的取值）；
（3）该公司按照类似的研究方法，测得另外一些数据，并整理得到下表：

广告投入x（单位：万元）	1	2	3	4	5
销售收益y（单位：万元）	1	3	4		7

 
表中的数据显示，x与y之间存在线性相关关系，请将（2）的结果填入上表的空白栏，并计算y关于x的回归方程.
回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为，.

某超市为了解气温对某产品销售量的影响，随机记录了该超市12月份中天的日销售量(单位：千克)与该地当日最低气温(单位:)的数据，如下表所示:
 
求关于的线性回归方程；（精确到）
判断与之间是正相关还是负相关；若该地12月份某天的最低气温为，请用中的回归方程预测该超市当日的销售量.
参考公式：，
参考数据：，

网购已经成为一种时尚,商家为了鼓励消费，购买时在店铺领取优惠券,买后给予好评返还现金等促销手段.经统计，近五年某店铺用于促销的费用(万元)与当年度该店铺的销售收人(万元)的数据如下表:

年份	2013年	2014年	2015年	2016年	2017年
促销费用
销售收入

 
（1）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方；
（2）2018年度该店铺预测销售收人至少达到万元，则该店铺至少准备投入多少万元的促销费？
参考公式：
参考数据：

某公司统计了2010～2018年期间公司年收的增加值（万元）以及相应的年增长率，所得数据如下所示：

年份	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018
代码	1	2	3	4	5	6	7	8	9
增加值	1555	2100	2220	2740	3135	3563	4041	5494.4	6475
增长率

 
（1）通过散点图可知，可用线性回归模型拟合2010～2014年与的关系；
①求2010～2014年这5年期间公司年利润的增加值的平均数；
②求关于的线性回归方程；
（2）从哪年开始连续三年公司利润增加值的方差最大？（不需要说明理由）
附：参考公式：回归直线方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，.

某数学小组从医院和气象局获得2018年1月至6月份每月20的昼夜温差（℃，）和患感冒人数（/人）的数据，画出如图的折线图.

（1）建立关于的回归方程（精确到0.01），预测2019年1月至6月份昼夜温差为41时患感冒的人数（精确到整数）；
（2）求与的相关系数，并说明与的相关性的强弱（若，则认为与具有较强的相关性）.
参考数据：，，，.
参考公式：
相关系数
回归直线方程，，.