某商场5个分店某日的销售额和利润额资料如下表：

商店名称	A	B	C	D	E
销售额x/万元	3	5	6	7	9
利润额y/万元	2	3	3	4	5

 
(1)求关于销售额的回归直线方程；
(2)当销售额为4万元时，估计该零售店的利润额(万元)．附：对于一组数据，……，其回归线斜率和截距的最小二乘估计分别为；，

以下是某地搜集到的新房源的销售价格（万元）和房屋的面积的数据：

房屋面积
销售价格（万元）

 

 
（1）由散点图看出，可用线性回归模型拟合与的关系，求关于的线性回归方程；
（2）请根据（1）中的线性回归方程，预测该地当房屋面积为时的销售价格。
，，其中，

每年的寒冷天气都会带热“御寒经济”，以餐饮业为例，当外面太冷时，不少人都会选择叫外卖上门，外卖商家的订单就会增加，下表是某餐饮店从外卖数据中抽取的5天的日平均气温与外卖订单数.

（1）经过数据分析，一天内平均气温与该店外卖订单数（份）成线性相关关系，试建立关于的回归方程，并预测气温为时该店的外卖订单数（结果四舍五入保留整数）；
（2）天气预报预测未来一周内（七天），有3天日平均气温不高于，若把这7天的预测数据当成真实数据，则从这7天任意选取3天，预测外卖订单数不低于160份的天数为，求的分布列与期望.
附注：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：.

某车间为了给贫困山区的孩子们赶制一批爱心电子产品，需要确定加工零件所花费的时间，为此做了四次试验，得到的数据如下表所示：

零件的个数个	2	3	4	5
加工的时间		3	4

 
经统计发现零件个数与加工时间具有线性相关关系.
（1）求出关于的线性回归方程；
（2）试预测加工10个零件需要多少时间．
利用公式：，