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某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费
（单位：万元）对年销售量
（单位：吨）和年利润
（单位：万元）的影响.对近六年的年宣传费
和年销售量
的数据作了初步统计，得到如下数据：
经电脑模拟，发现年宣传费（万元）与年销售量（吨）之间近似满足关系式
，即
.对上述数据作了初步处理，得到相关的值如下表：
（1）根据所给数据，求关于的回归方程；
（2）规定当产品的年销售量（吨）与年宣传费（万元）的比值在区间
内时认为该年效益良好.该公司某
年投入的宣传费用（单位：万元）分别为：
、
、
、
、
、
，试根据回归方程估计年销售量，从这年中任选
年，记其中选到效益良好年的数量为
，试求随机变量的分布列和期望.（其中
为自然对数的底数，
）
附：对于一组数据
，
，…，
，其回归直线
中的斜率和截距的最小二乘估计分别为
，
.
（单位：万元）对年销售量（单位：吨）和年利润（单位：万元）的影响.对近六年的年宣传费和年销售量的数据作了初步统计，得到如下数据：| 年份 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
| 年宣传费（万元） | 38 | 48 | 58 | 68 | 78 | 88 |
| 年销售量（吨） | 16.8 | 18.8 | 20.7 | 22.4 | 24.0 | 25.5 |
经电脑模拟，发现年宣传费
（万元）与年销售量（吨）之间近似满足关系式，即.对上述数据作了初步处理，得到相关的值如下表： |  |  |  |
| 75.3 | 24.6 | 18.3 | 101.4 |
（1）根据所给数据，求
关于的回归方程；（2）规定当产品的年销售量
（吨）与年宣传费（万元）的比值在区间内时认为该年效益良好.该公司某年投入的宣传费用（单位：万元）分别为：、、、、、，试根据回归方程估计年销售量，从这年中任选年，记其中选到效益良好年的数量为，试求随机变量的分布列和期望.（其中为自然对数的底数，）附：对于一组数据
，，…，，其回归直线中的斜率和截距的最小二乘估计分别为，.答案(点此获取答案解析）
与烧开一壶水所用时间
的一组数据，且作了一定的数据处理(如下表)，得到了散点图(如下图)．
．
与
哪一个更适宜作烧水时间
成正比，那么
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
．
年的人口数量为
（2014年为第1年），根据表中的数据，描述该城市人口数量和2014年至2018年每年该城市人口的增长数量的变化趋势；
拟合该城市的人口数量，其中
的单位是年.假设2014年初对应
，
的单位是万.设
，求
的值（精确到0.1），并解释其实际意义.
（
）对该微生物的活性指标
的影响，某实验小组设计了一组实验，并得到如表的实验数据：
还是
，并求
，
取整数）；
，则环境温度应不得高于多少
．
)随龄期(单位:天)的发展规律,质检部门在标准试验条件下记录了10组混凝土试件在龄期
分别为2,3,4,5,7,9,12,14,17,21时的抗压强度
的值,并对数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
,
.
与
哪一个适宜作为抗压强度
关于龄期
的回归方程类型?选择其中的一个模型,并根据表中数据,建立
视作混凝土抗压强度标准值.已知该型号混凝土设置的最低抗压强度标准值为
.
与第28天的抗压强度
，试估计在早期质量控制中，龄期为7天的试件需达到的抗压强度.
,
，
,
.