随着人民生活水平的日益提高,某小区居民拥有私家车的数量与日俱增.由于该小区建成时间较早,没有配套建造地下停车场,小区内无序停放的车辆造成了交通的拥堵.该小区的物业公司统计了近五年小区登记在册的私家车数量(累计值,如124表示2016年小区登记在册的所有车辆数,其余意义相同),得到如下数据:

编号	1	2	3	4	5
年份	2014	2015	2016	2017	2018
数量（单位：辆）	34	95	124	181	216

 
（1）若私家车的数量与年份编号满足线性相关关系,求关于的线性回归方程,并预测2020年该小区的私家车数量；
(2)小区于2018年底完成了基础设施改造,划设了120个停车位,为解决小区车辆乱停乱放的问题,加强小区管理,物业公司决定禁止无车位的车辆进入小区,由于车位有限，物业公司决定在2019年度采用网络竞拍的方式将车位对业主出租,租期一年,竞拍方案如下：
①截至2018年已登记在册的私家车业主拥有竞拍资格；
②每车至多申请一个车位,由车主在竞拍网站上提出申请并给出自己的报价；
③根据物价部门的规定,竞价不得超过1200元；
④申请阶段截止后,将所有申请的业主报价自高到低排列,排在前120位的业主以其报价成交；
⑤若最后出现并列的报价,则以提出申请的时间在前的业主成交,为预测本:次竞拍的成交最低价,物业公司随机抽取了有竞拍资格的40位业主进行竞拍意向的调查,统计了他们的拟报竞价,得到如下频率分布直方图：

（ⅰ）求所抽取的业主中有意向竞拍报价不低于1000元的人数；
（ⅱ）如果所有符合条件的车主均参与竞拍,利用样木估计总体的思想,请你据此预测至少需要报价多少元才能竞拍车位成功?(精确到整数)
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为： ，

某研究机构在对具有线性相关的两个变量和进行统计分析时，得到的数据如下表所示．由表中数据求得关于的回归方程为，则在这些样本点中任取一点，该点落在回归直线上方的概率为（ ）

	4	6	8	10	12
	1	2	2.9	5	6.1

 

A．

B．

C．

D．无法确定

为研究某种图书每册的成本费（元）与印刷数（千册）的关系，收集了一些数据并作了初步处理，得到了下面的散点图及一些统计量的值.


表中，.
（1）根据散点图判断：与哪一个更适宜作为每册成本费（元）与印刷数（千册）的回归方程类型？（只要求给出判断，不必说明理由）
（2）根据（1）的判断结果及表中数据，建立关于的回归方程（回归系数的结果精确到0.01）；
（3）若每册书定价为10元，则至少应该印刷多少千册才能使销售利润不低于78840元？（假设能够全部售出，结果精确到1）
（附：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，）

某设备的使用年限x(单位：年)与所支付的维修费用y(单位：千元)的一组数据如下表：从散点图分析，y与x线性相关，根据上表中数据可得其线性回归方程中的.由此预测该设备的使用年限为6年时需支付的维修费用是（   ）

使用年限x	2	3	4	5
维修费用y	2	3.4	5	6.6

 

A．7.2千元

B．7.8千元

C．8.1千元

D．9.5千元