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基于移动网络技术的共享单车被称为“新四大发明”之一,短时间内就风靡全国,给人们带来新的出行体验,某共享单车运营公司的市场研究人员为了了解公司的经营状况,对公司最近6个月的市场占有率
进行了统计,结果如下表:
月份
2018.11
2018.12
2019.01
2019.02
2019.03
2019.04
月份代码
1
2
3
4
5
6
11
13
16
15
20
21
(1)请用相关系数说明能否用线性回归模型拟合
与月份代码
之间的关系.如果能,请计算出
关于
的线性回归方程,如果不能,请说明理由;
(2)根据调研数据,公司决定再采购一批单车扩大市场,从成本1000元/辆的
型车和800元/辆的
型车中选购一种,两款单车使用寿命频数如下表:
车型 报废年限
1年
2年
3年
4年
总计
10
30
40
20
100
15
40
35
10
100
经测算,平均每辆单车每年能为公司带来500元的收入,不考虑除采购成本以外的其它成本,假设每辆单车的使用寿命都是整数年,用频率估计每辆车使用寿命的概率,以平均每辆单车所产生的利润的估计值为决策依据,如果你是公司负责人,会选择哪款车型?
参考数据:
,
,
,
.
参考公式:相关系数
,
,
.
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0.99难度 解答题 更新时间:2020-03-02 09:59:18
答案(点此获取答案解析)
同类题1
下表是某工厂
月份用水量(单位:百吨):
月份
用水量
由散点图可知,用水量
与月份
之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程
,则
__________.
同类题2
为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系,下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球时间
(单位:小时)与当天投篮命中率
之间的关系:
时间
1
2
3
4
5
命中率
0.4
0.5
0.6
0.6
0.4
求小李这5天的平均投篮命中率;用线性回归分析的方法,预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率.
附:线性回归方程
中系数计算公式
,
,
同类题3
某种产品的广告费支出
与销售额
(单位:万元)之间有如下对应数据:
2
4
5
6
8
30
40
60
50
70
(1)求广告费支出
与销售额
回归直线方程
;
已知
,
(2)判断预测当广告费用到10万元时,是否能够实现80万元的销售额目标?
同类题4
某商场5个分店某日的销售额和利润额资料如下表:
商店名称
A
B
C
D
E
销售额x/万元
3
5
6
7
9
利润额y/万元
2
3
3
4
5
(1)求
关于销售额
的回归直线方程;
(2)当销售额为4万元时,估计该零售店的利润额(万元).附:对于一组数据
,
……,
其回归线
斜率和截距的最小二乘估计分别为
;,
同类题5
某测试团队为了研究“饮酒”对“驾车安全”的影响,随机选取100名驾驶员先后在无酒状态、酒后状态下进行“停车距离”测试. 测试的方案:电脑模拟驾驶,以某速度匀速行驶,记录下驾驶员的“停车距离”(驾驶员从看到意外情况到车子完全停下所需要的距离).无酒状态与酒后状态下的试验数据分别列于表1和表2.
停车距离
d
(米)
频数
26
40
24
8
2
表1
平均每毫升血液酒精含量
x
毫克
平均停车距离
y
米
表2
统计方法中,同一组数据常用该组区间的中点值例如区间
的中点值为1.5)作为代表;
(1)根据最小二乘法,由表2的数据计算
y
关于
x
的回归方程
;
(2)该测试团队认为:驾驶员酒后驾车的平均“停车距离”
y
大于无酒状态下(表1)的停车距离平均数的3倍,则认定驾驶员是“醉驾”.请根据(1)中的回归方程,预测当每毫升血液酒精含量大于多少毫克时为“醉驾”?
回归方程
中.
.
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
最小二乘法
求回归直线方程