题库 高中数学
题干
若一个人从出生到死亡，在每个生日都测量身高，并作出这些数据的散点图，这些点将不会落在一条直线上，但在一段时间内的增长数据有时可以用线性回归来分析，下表是一位母亲给儿子做的成长记录：
(1)年龄(解释变量)和身高(预报变量)之间具有怎样的相关关系？
(2)如果年龄相差5岁，则身高有多大差异(3～16岁之间)?
(3)如果身高相差20 cm，其年龄相差多少(3～16岁之间)?
(4)试判断该函数模型是否能够较好地反映年龄与身高的关系．
| 年龄/周岁 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 身高/cm | 91.8 | 97.6 | 104.2 | 110.9 | 115.6 | 122.0 | 128.5 |
| | |||||||
| 年龄/周岁 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 身高/cm | 134.2 | 140.8 | 147.6 | 154.2 | 160.9 | 167.5 | 173.0 |
(1)年龄(解释变量)和身高(预报变量)之间具有怎样的相关关系？
(2)如果年龄相差5岁，则身高有多大差异(3～16岁之间)?
(3)如果身高相差20 cm，其年龄相差多少(3～16岁之间)?
(4)试判断该函数模型是否能够较好地反映年龄与身高的关系．
答案(点此获取答案解析）
的取值如下表所示：
与
呈线性相关，且线性回归方程为
，则
等于（ ）
，
和所支出的维修费用
（万元）的统计资料如下表：根据上表数据可得
，据此模型估计，该机器使用年限为14年时的维修费用约为 万元．
列联表，则表中
，
的值分别为（ ）
到
年五年间每年考入大学的人数，为了方便计算，
，
年编号为
，……，
，数据如下：
关于
的回归方程
，并计算第
年的估计值．