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“支付宝捐步”已经成为当下最热门的健身方式,为了了解是否使用支付宝捐步与年龄有关,研究人员随机抽取了5000名使用支付宝的人员进行调查,所得情况如下表所示:
50岁以上
50岁以下
使用支付宝捐步
1000
1000
不使用支付宝捐步
2500
500
(1)由上表数据,能否有99.9%的把握认为是否使用支付宝捐步与年龄有关?
(2)55岁的老王在了解了捐步功能以后开启了自己的捐步计划,可知其在捐步的前5天,捐步的步数与天数呈线性相关.
第x天
第1天
第2天
第3天
第4天
第5天
步数
4000
4200
4300
5000
5500
(i)根据上表数据,建立
关于
的线性回归方程
;
(ii)记由(i)中回归方程得到的预测步数为
,若从5天中任取3天,记
的天数为X,求X的分布列以及数学期望.
附参考公式与数据:
,
;K
2
=
;
P(K
2
≥k
0
)
0.100
0.050
0.010
0.001
k
0
2.706
3.841
6.635
10.828
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0.99难度 解答题 更新时间:2019-05-06 04:11:05
答案(点此获取答案解析)
同类题1
某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费
(单位:千元)对年销售量
(单位:
)和年利润
(单位:千元)的影响,对近13年的宣传费
和年销售量
数据作了初步处理,得到散点图及一些统计量的值.
由散点图知,按
建立
关于
的回归方程是合理的.令
,则
,经计算得如下数据:
10.15
109.94
0.16
-2.10
0.21
21.22
最小二乘法求线性回归方程系数公式
(Ⅰ)根据以上信息,建立
关于
的回归方程;
(Ⅱ)已知这种产品的年利润
与
的关系为
.根据(1)的结果,求当年宣传费
时,年利润的预报值是多少?
同类题2
詹姆斯·哈登(James Harden)是美国NBA当红球星,自2012年10月加盟休斯顿火箭队以来,逐渐成长为球队的领袖.2017-18赛季哈登当选常规赛MVP(最有价值球员).
年份
2012-13
2013-14
2014-15
2015-16
2016-17
2017-18
年份代码
t
1
2
3
4
5
6
常规赛场均得分
y
25.9
25.4
27.4
29.0
29.1
30.4
(Ⅰ)根据表中数据,求
y
关于
t
的线性回归方程
(
,
*
);
(Ⅱ)根据线性回归方程预测哈登在2019-20赛季常规赛场均得分.
(附)对于一组数据
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
,
(参考数据
,计算结果保留小数点后一位)
同类题3
某洗车店对每天进店洗车车辆数
x
和用次卡消费的车辆数
y
进行了统计对比,得到如下的表格:
车辆数
x
10
18
26
36
40
用次卡消费的车辆数
y
7
10
17
18
23
Ⅰ
根据上表数据,用最小二乘法求出
y
关于
x
的线性回归方程;
的结果保留两位小数
Ⅱ
试根据
求出的线性回归方程,预测
时,用次卡洗车的车辆数.
参考公式:由最小二乘法所得回归直线的方程是
;其中,
,
.
同类题4
根据如下样本数据得到的回归直线方程为
,则()
x
2
3
4
5
6
y
4.0
2.5
-0.5
0.5
-2
A.
,
B.
,
C.
,
D.
,
同类题5
已知线性回归直线的斜率的估计值是1.05,样本中心点为
,则线性回归直线是( )
A.
B.
C.
D.
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
最小二乘法
求回归直线方程
写出简单离散型随机变量分布列