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某产品在某销售点的零售价
（单位：元）与每天的销售量
（单位:个）的统计数据如下表所示（ ）
由表可得回归直线方程
中的
，根据模型预测零售价为20元时，每天的销售量约为（ ）
（单位：元）与每天的销售量（单位:个）的统计数据如下表所示（ ） | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 50 | 34 | 41 | 31 |
由表可得回归直线方程
中的，根据模型预测零售价为20元时，每天的销售量约为（ ）| A．30 | B．29 | C．27.5 | D．26.5 |
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和
，并且计算相关系数r＝-0.8，回归方程为
，有如下几个结论：
；②变量x，y的相关性强；
；④b＜0．
（单位：℃）有关，现收集了该种药用昆虫的6组观测数据如下表所示.
，线性回归模型的残差平方和
，其中
分别为观测数据中的温度和产卵数，
的回归方程
（结果精确到0.1）.
，其回归直线
.
和销售额
进行统计，得到统计数据如下表（单位：万元）
，据此模型， 预测广告费为10万元时销售额约为（ ）
度与气温
之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表
）
中
，预测当气温为
时，用电量的度数是
，根据此模型预报若要使销售额不少于75万元，则发传单的费用至少为_________万元．