对变量，由观测数据得散点图1；对变量，由观测数据得散点图2.由这两个散点图可以判断（   ）

A．变量与正相关，与正相关	B．变量与正相关，与负相关
C．变量与负相关，与正相关	D．变量与负相关，与负相关

在一段时间内，某种商品的价格（元）和某大型公司的需求量（千件）之间的一组数据如表：

价格	8.2	8.6	10.0	11.3	11.9
需求量	6.2	7.5	8.0	8.5	9.8

 
根据上表可得回归直线方程，其中，．据此估计，某种商品的价格为15元时，求其需求量约为多少千件？

随着网上购物的普及，传统的实体店遭受到了强烈的冲击，某商场实体店近九年来的纯利润如下表所示：

年份	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018
时间代号	1	2	3	4	5	6	7	8	9
实体店纯利润（千万）	2	2.3	2.5	2.9	3	2.5	2.1	1.7	1.2

 
根据这9年的数据，对和作线性相关性检验，求得样本相关系数的绝对值为0.254；根据后5年的数据，对和作线性相关性检验，求得样本相关系数的绝对值为0.985；
（1）如果要用线性回归方程预测该商场2019年实体店纯利润，现有两个方案：
方案一：选取这9年的数据，进行预测；
方案二：选取后5年的数据进行预测.
从生活实际背景以及相关性检验的角度分析，你觉得哪个方案更合适.
附：相关性检验的临界值表：

	小概率
	0.05	0.01
3	0.878	0.959
7	0.666	0.798

 
（2）某机构调研了大量已经开店的店主，据统计，只开网店的占调查总人数的，既开网店又开实体店的占调查总人数的，现以此调查统计结果作为概率，若从上述统计的店主中随机抽查了5位，求只开实体店的人数的分布列及期望.

某同学根据一组x，y的样本数据，求出线性回归方程和相关系数r，下列说法正确的是（　　）

A．y与x是函数关系	B．与x是函数关系
C．r只能大于0	D．｜r｜越接近1，两个变量相关关系越弱

为了解春季昼夜温差大小与某种子发芽多少之间的关系，现在从4月份的30天中随机挑选了5天进行研究，且分别记录了每天昼夜温差与每天每100颗种子浸泡后的发芽数，得到如下表格：

日期	4月1日	4月7日	4月15日	4月21日	4月30日
温差	10	11	13	12	8
发芽数颗	23	25	30	26	16

 
（1）从这5天中任选2天，记发芽的种子数分别为，求事件“均不小于25”的概率；
（2）从这5天中任选2天，若选取的是4月1日与4月30日的两组数据，请根据这5天中的另三天的数据，求出关于的线性回归方程.
（参考公式：，）