已知两个变量x和y之间具有线性相关关系，5次试验的观测数据如下：

x	100	120	140	160	180
y	45	54	62	75	92

 

那么变量y关于x的线性回归方程只可能是(　　)

A．y＝0.575x－14.9	B．y＝0.572x－13.9
C．y＝0.575x－12.9	D．y＝0.572x－14.9

若身高x（单位:m）与体重y（单位:kg）之间的回归直线方程为（），样本点的中心为，当身高为1.7m时，预计体重为______kg.

经统计，用于数学学习的时间（单位：小时）与成绩（单位：分）近似于线性相关关系．对某小组学生每周用于数学的学习时间与数学成绩进行数据收集如下：

由样本中样本数据求得回归直线方程为，则点与直线的位置关系是（   ）

A．	B．
C．	D．与的大小无法确定

某企业为了解年广告费（单位：万元）对年销售额（单位：万元）的影响，对近4年的年广告费和年销售额的数据作了初步整理，得到下面的表格：

年广告费/万元	2	3	4	5
年销售额/万元	26	39	49	54

 
（1）用年广告费作解释变量，年销售额作预报变量，在所给坐标系中作出这些数据的散点图，并判断与哪一个更适合作为年销售额关于年广告费的回归方程类型（给出判断即可，不必说明理由）.

（2）根据（1）的判断结果及表中数据，建立关于的回归方程.
（3）已知商品的年利润与，的关系为.根据（2）的结果，计算年广告费约为何值时（小数点后保留两位），年利润的预报值最大.附：对于一组数据，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，.

某产品在某零售摊位的零售价（单位：元）与每天的销售量（单位：个）的统计资料如下表所示：

	11	10.5	10	9.5	9
	5	6	8	10	10

 
根据上表得回归直线方程，其中，按此回归方程估计零售价为5元时的销售量估计为（ ）个．

A．16个

B．20个

C．24个

D．28个