某商店为了更好地规划某种商品进货的量，该商店从某一年的销售数据中，随机抽取了组数据作为研究对象，如下图所示（（吨）为该商品进货量，（天）为销售天数）：

	2	3	4	5	6	8	9	11
	1	2	3	3	4	5	6	8

 
（Ⅰ）根据上表数据在下列网格中绘制散点图；

（Ⅱ）根据上表提供的数据，求出关于的线性回归方程；
（Ⅲ)在该商品进货量（吨）不超过6（吨）的前提下任取两个值，求该商品进货量（吨）恰有一个值不超过3（吨）的概率.
参考公式和数据：,.

某市2017年房地产价格因“棚户区改造”实行货币化补偿，使房价快速走高，为抑制房价过快上涨，政府从2018年2月开始采用实物补偿方式（以房换房），3月份开始房价得到很好的抑制，房价渐渐回落，以下是2018年2月后该市新建住宅销售均价的数据：

月份	3	4	5	6	7
（百元价格/平方米）	83	82	80	78	77

 
（1）研究发现，3月至7月的各月均价（百元/平方米）与月份之间具有较强的线性相关关系，求（百元价格/平方米）关于月份的线性回归方程；
（2）用表示用（1）中所求的线性回归方程得到的与对应的销售均价的估计值，3月份至7月份销售均价估计值与实际相应月份销售均价差的绝对值记为，即，．现从5个数据，，，，中任取2个，记取到的2个数据和为，求的分布列和数学期望．
注意几点：①可供选择的数据，；
②参考公式：回归方程系数公式，；

某新上市的电子产品举行为期一个星期（7天）的促销活动，规定购买该电子产品可免费赠送礼品一份，随着促销活动的有效开展，第五天工作人员对前五天中参加活动的人数进行统计，y表示第x天参加该活动的人数，得到统计表格如下，经计算得.

x	1	2	3	4	5
y	4	m	10	23	22

 
（1）若y与x具有线性相关关系，请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程；
（2）预测该星期最后一天参加该活动的人数（按四舍五入取到整数）.
参考公式：
，

某研究机构在对具有线性相关的两个变量和进行统计分析时，得到的数据如下表所示．由表中数据求得关于的回归方程为，则在这些样本点中任取一点，该点落在回归直线上方的概率为（ ）

	4	6	8	10	12
	1	2	2.9	5	6.1

 

A．

B．

C．

D．无法确定

通过市场调查，得到某产品的资金投入（万元）与获得的利润（万元）的数据，如下表所示：

资金投入
利润

 
（1）画出数据对应的散点图
（2）根据上表提供的数据，用最小二乘法求线性回归直线方程；
（3）现投入资金（万元），求估计获得的利润为多少万元.