某企业为了解年广告费（单位：万元）对年销售额（单位：万元）的影响，对近4年的年广告费和年销售额的数据作了初步整理，得到下面的表格：

年广告费/万元	2	3	4	5
年销售额/万元	26	39	49	54

 
（1）用年广告费作解释变量，年销售额作预报变量，在所给坐标系中作出这些数据的散点图，并判断与哪一个更适合作为年销售额关于年广告费的回归方程类型（给出判断即可，不必说明理由）.

（2）根据（1）的判断结果及表中数据，建立关于的回归方程.
（3）已知商品的年利润与，的关系为.根据（2）的结果，计算年广告费约为何值时（小数点后保留两位），年利润的预报值最大.附：对于一组数据，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，.

已知下表所示数据的回归直线方程为＝4x＋242，则实数a＝________.

某商店为了解气温对某产品销售量的影响，随机记录了该商店月份中天的日销售量（单位：千克）与该地当日最低气温（单位：℃）的数据，如表所示：
 
（1）求与的回归方程：
（2）判断与之间是正相关还是负相关；若该地月份某天的最低气温为，请用（1）中的回归方程预测该商店当日的销售量．
参考公式：，．

对某种书籍的成本费（元）与印刷册数（千册）的数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值.


表中.
为了预测印刷20千册时每册的成本费，建立了两个回归模型：.
（1）根据散点图，拟认为选择哪个模型预测更可靠?（只选出模型即可）
（2）根据所给数据和（1）中的模型选择，求关于的回归方程，并预测印刷20千册时每册的成本费.
附：对于一组数据，其回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，.

已知回归直线的斜率的估计值为1．23，样本点的中心为（4，5），则回归直线方程为（  ）

A．	B．
C．	D．