已知关于两个随机变量的一组数据如下表所示，且成线性相关，其回归直线方程为，则当变量时，变量的预测值应该是_________ ．

	2	3	4	5	6
	4	6	7	10	13

 

下表是某单位1～4月份用水量(单位：百吨)的一组数据：

月份x	1	2	3	4
用水量y	6	4	3	3

 
由散点图可知，用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系，其回归方程是，则a等于（    ）

A．5.85

B．5.75

C．5.5

D．5.25

如果在一次试验中，测得(x，y)的四组数值分别是A(1,3)，B(2,3.8)，C(3,5.2)，D(4,6)，则与之间的回归直线方程是 (　　)

A．＝＋1.9	B．＝1.04＋1.9
C．＝1.9＋1.04	D．＝1.05－0.9

某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了2015年12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如表：

日期	12月1日	12月2日	12月3日	12月4日	12月5日
温差x（℃）	10	11	13	12	8
发芽数y（颗）	23	25	30	26	16

 
该农科所确定的研究方案是：先从这五组数据中选取2组，用剩下的3组数据求线性回归方程，再对被选取的2组数据进行检验．
（1）若选取的是12月1日与12月5日的两组数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程bx+a；
（2）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（2）中所得到的线性回归方程是否可靠？
，．

下表提供了某厂节能降耗技术改造后，生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据

x	3	4	5	6
y	2.5	3	4	4.5

 

（1）画出散点图，并判断是否线性相关；
（2）求y与x之间的回归方程.