某城市理论预测2017年到2021年人口总数(单位：十万)与年份的关系如下表所示：

年份	0	1	2	3	4
人口总数	5	7	8	11	19

 
(1)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的回归方程；
(2)据此估计2022年该城市人口总数.
附：，.
参考数据：，.

在“新零售”模式的背景下，某大型零售公司为推广线下分店，计划在S市的A区开设分店．为了确定在该区开设分店的个数，该公司对该市已开设分店的其他区的数据作了初步处理后得到下列表格．记x表示在各区开设分店的个数，y表示这x个分店的年收入之和.

x(个)	2	3	4	5	6
y(百万元)	2.5	3	4	4.5	6

 
(1)在年收入之和为2.5（百万元）和3（百万元）两区中抽取两分店调查，求这两分店来自同一区的概率
(2)该公司已经过初步判断，可用线性回归模型拟合y与x的关系，求y关于x的线性回归方程；
(3)假设该公司在A区获得的总年利润z(单位：百万元)与x，y之间的关系为z＝y－0.05x²－1.4，请结合(1)中的线性回归方程，估算该公司应在A区开设多少个分店，才能使A区平均每个分店的年利润最大？
参考公式：

某种农作物可以生长在滩涂和盐碱地，它的灌溉是将海水稀释后进行灌溉.某实验基地为了研究海水浓度对亩产量(吨)的影响,通过在试验田的种植实验,测得了该农作物的亩产量与海水浓度的数据如下表：

海水浓度
亩产量（吨）
残差

 
绘制散点图发现,可以用线性回归模型拟合亩产量(吨)与海水浓度之间的相关关系，用最小二乘法计算得与之间的线性回归方程为.
（1）求的值；
（2）统计学中常用相关指数来刻画回归效果，越大，回归效果越好，如假设，就说明预报变量的差异有是解释变量引起的.请计算相关指数(精确到),并指出亩产量的变化多大程度上是由浇灌海水浓度引起的？
（附：残差，相关指数，其中）

频率分布直方图中最高小矩形的中点位置所对的数字特征是

A．中位数

B．众数

C．平均数

D．标准差

某地区不同身高的未成年男性的体重平均值如下表：

身高x（cm）	60	70	80	90	100	110	120	130	140
体重y(kg)	6.13	7.90	9.99	12.15	15.02	17.50	20.92	26.86	31.11

 
已知与之间存在很强的线性相关性，
（Ⅰ）据此建立与之间的回归方程；
（Ⅱ）若体重超过相同身高男性体重平均值的倍为偏胖，低于倍为偏瘦，那么这个地区一名身高体重为 的在校男生的体重是否正常？
参考数据：
附：对于一组数据，其回归直线 中的斜率和截距的最小二乘估计分别为