某企业为确定下一年投入某种产品的研发费用，需了解年研发费用（单位：千万元）对年销售量y（单位：万件）的影响，统计了近10年投入的年研发费用x，与年销售量的数据，得到散点图如图所示：

（1）利用散点图判断，和（其中 为大于0的常数）哪一个更适合作为年研发费用和年销售量的回归方程类型（只要给出判断即可，不必说明理由）.
（2）对数据作出如下处理：令，，得到相关统计量的值如下表：

15	15	28.25	56.5

 
根据（1）的判断结果及表中数据，求关于的回归方程；
（3）已知企业年利润z（单位：千万元）与，的关系为（其中…），根据（2）的结果，要使得该企业下一年的年利润最大，预计下一年应投入多少研发费用?
附：对于一组数据，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，

一机器可以按不同的速度运转,其生产物件有一些会有缺点,每小时生产有缺点物件的多少是随机器运转速度而变化,用表示转速(单位:转/秒),用表示平均每小时生产的有缺点物件的个数,现观测得到的五组观测值为：（2,  2.2） （3,  3.8） （4,  5.5）（5,  6.5）（6,  7）若由资料知对呈线性相关关系,试求:
（1）线性回归方程
（2）若实际生产中所允许的平均每小时有缺点的物件数不超过,则机器的速度每秒不得超过多少转?（结果取整数）有关公式：,

为稳定当前物价，某市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查，5家商场商品的售价元和销售量件之间的一组数据如下表所示：

价格	8.5	9	9.5	10	10.5
销售量	12	11	9	7	6

 
由散点图可知，销售量与价格之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是，则__________．

下表是梁才学校1～4月份用水量(单位：百吨)的一组数据：

月份x	1	2	3	4
用水量y	6	4	3.3	2.7

 
由散点图可知，用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系，其回归方程是，则a等于（   ）

A．5.85

B．5.75

C．5.5

D．5.25