一个调查学生记忆力的研究团队从某中学随机挑选100名学生进行记忆测试，通过讲解100个陌生单词后，相隔十分钟进行听写测试，间隔时间（分钟）和答对人数的统计表格如下：

时间（分钟）	10	20	30	40	50	60	70	80	90	100
答对人数	98	70	52	36	30	20	15	11	5	5
	1.99	1.85	1.72	1.56	1.48	1.30	1.18	1.04	0.7	0.7

 
时间与答对人数的散点图如图：

附：，，，，，对于一组数据，，……，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，.请根据表格数据回答下列问题：
（1）根据散点图判断，与，哪个更适宣作为线性回归类型？（给出判断即可，不必说明理由）
（2）根据（1）的判断结果，建立与的回归方程；（数据保留3位有效数字）
（3）根据（2）请估算要想记住的内容，至多间隔多少分钟重新记忆一遍.（参考数据：，）

已知回归直线方程中的，若根据数据（x₁，y₁），（x₂，y₂）…（x_n，y_n）所求出的线性回归直线方程为，根据数据（，y₁），（，y₂）…（，y_n）所求出的线性回归直线方程为，则（   ）

A．

B．

C．

D．

菜农定期使用低害杀虫农药对蔬菜进行喷洒，以防止害虫的危害，但采集上市时蔬菜仍存有少量的残留农药，食用时需要用清水清洗干净。假设1千克该蔬菜用清水千克清洗后，蔬菜上残留的农药为微克，通过样本数据得到关于的散点图。由数据分析可用函数拟合与的关系.

（1）求与的回归方程（精确到0.1）；
（2）已知对于残留在蔬菜上的农药，当它的残留量不超过20微克时对人体无害。为了放心食用该蔬菜，请估计至少需要用多少克的清水清洗1千克蔬菜？（答案精确到0.1）
附：①参考数据：，，（其中），。
②参考公式：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.

随着人们经济收入的不断增加,个人购买家庭轿车已不再是一种时尚,车的使用费用,尤其是随着使用年限的增多,所支出的费用到底会增长多少,一直是购车一族非常关心的问题,某汽车销售公司做了一次抽样调查,并统计得出2009年出售的某款车的使用年限（2009年记）与所支出的总费用（万元）有如表的数据资料:

使用年限	2	3	4	5	6
总费用	2.5	3.5	5.5	6.5	7.0

 
（1）求线性回归方程;
（2）若这款车一直使用到2020年,估计使用该款车的总费用是多少元？
线性回归方程中斜率和截距用最小二乘法估计计算公式如下:
,

从某校高二年级随机抽取的5名女同学的身高(厘米)和
体重(千克)数据如下表：

	164	160	176	155	170
	57	52	62	44	60

 
根据上表可得回归直线方程为,则(   )

A．

B．

C．

D．