由x与y的观测数据求得样本平均数＝5，＝8.8，并且当x＝8时，预测y＝14.8，则由这组观测数据求得的线性回归方程可能是(　　)

A．＝x＋3.8

B．＝2x－1.2

C．＝x＋10.8

D．＝－x＋11.3

下表是某厂1～4月份用水量(单位：百吨)的一组数据：

月份	1	2	3	4
用水量	4.5	4	3	2.5

 
由散点图可知，用水量与月份之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是，则等于___

下列说法正确的个数有 (　　  ) 
（1）已知变量和满足关系，则与正相关；（2）线性回归直线必过点 ；
（3）对于分类变量与的随机变量，越大说明“与有关系”的可信度越大
（4）在刻画回归模型的拟合效果时，残差平方和越小，相关指数的值越大，说明拟合的效果越好.

A．1

B．2

C．3

D．4

一种机器可以按各种不同速度运转,其生产物件中有一些含有缺点,每小时生产有缺点物件的多少随机器运转速度而变化,用x表示转速(单位:转/秒),用y表示每小时生产的有缺点物件个数.现观测得到(x,y)的4组值为(8,5),(12,8),(14,9),(16,11).
(1)假设y与x之间存在线性相关关系,求y与x之间的线性回归方程;
(2)若实际生产中所容许的每小时最大有缺点物件数为10,则机器的速度不得超过多少转/秒?(结果精确到1)

从2016年1月1日起，广东、湖北等18个保监局所辖地区将纳入商业车险改革试点范围，其中最大的变化是上一年的出险次数决定了下一年的保费倍率，具体关系如下表：

上一年出险次数	0	1	2	3	4	5次以上(含5次)
下一年保费倍率	85%	100%	125%	150%	175%	200%
连续两年没出险打7折，连续三年没出险打6折

 
经验表明新车商业车险保费与购车价格有较强的线性相关关系，下面是随机采集的8组数据(其中(单位：万元)表示购车价格，(单位：元)表示商业车险保费)：(8，2150)，(11，2400)，(18，3140)，(25，3750)，(25，4000)，(31，4560)，(37，5500)，(45，6500)，已知由这8组数据得到的回归直线方程为．
（1）求的值；
（2）广东李先生2017年1月购买了一辆价值20万元的新车，
①估计李先生购车时的商业车险保费；
②若该车2017年3月已出过一次险，5月又被刮花了，李先生到汽车维修店询价，预计修车费用为500元，理赔专员建议李先生自费维修(即不出险)，你认为李先生是否应该接受该建议？请说明理由．(假设车辆2017年与2018年都购买相同的商业车险产品)