某机构为了调查某市同时符合条件与(条件：营养均衡，作息规律；条件：经常锻炼，劳逸结合)的高中男生的体重(单位:)与身高(单位: )是否存在较好的线性关系，该机构搜集了位满足条件的高中男生的数据，得到如下表格:

身高/
体重/

 
根据表中数据计算得到关于的线性回归方程对应的直线的斜率为.
(1)求关于的线性回归方程(精确到整数部分)；
(2)已知，且当时，回归方程的拟合效果较好。试结合数据，判断(1)中的回归方程的拟合效果是否良好？
(3)该市某高中有位男生同时符合条件与，将这位男生的身高(单位:)的数据绘制成如下的茎叶图。若从这位男生中任选位，记这位中体重超过的人数为，求的分布列及其数学期望(提示:利用(1)中的回归方程估测这位男生的体重).

设有一个回归方程为y=2-2.5x,则变量x增加一个单位时（）

A．y平均增加2.5个单位	B．y平均增加2个单位
C．y平均减少2.5个单位	D．y平均减少2个单位

已知变量x，y的取值如下表：

x	1	2	3	4	5
y	10	15	30	45	50

 
由散点图分析可知y与x线性相关，且求得回归直线的方程为，据此可预测：当时，y的值约为（   ）

A．63

B．74

C．85

D．96

设关于某产品的明星代言费（百万元）和其销售额（百万元），有如下表的统计表格：

表中
（1）在给出的坐标系中，作出销售额关于广告费的回归方程的散点图，根据散点图指出：哪一个适合作销售额关于明星代言费的回归方程（不需要说明理由）；并求关于的回归方程（结果精确到0.1）
（2）已知这种产品的纯收益（百万元）与，有如下关系：，用（1）中的结果估计当取何值时，纯收益取最大值？
附：对于一组数据其回归线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，

某公司的广告费支出x与销售额y(单位：万元)之间有下列对应数据(由资料显示y与x呈线性相关关系)：

x	2	4	5	6	8
y	30	40	60	50	70

 
根据上表提供的数据得到回归方程中的
（1）求；
（2）预测销售额为105万元时约需多少万元的广告费．