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某地区
年至
年农村居民家庭人均纯收入
（单位：千元）的数据如下表：
若关于
的线性回归方程为
，则据此该地区2017年农村居民家庭人均纯收入约为（ ）
年至年农村居民家庭人均纯收入（单位：千元）的数据如下表：| 年份 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 |
| 年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 人均纯收入 | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
若
关于的线性回归方程为，则据此该地区2017年农村居民家庭人均纯收入约为（ ）| A．6.3千元 | B．7.5千元 | C．6.7千元 | D．7.8千元 |
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与销售额
的统计数据如下表：
中的
为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为（ ）
的值；
的列联表，并判断是否有90%的把握认为持支持与就读年级有关.（不支持包括无所谓和反对）
，其中
.
，
之间的相关关系如下表所示：
，则大致可以判断（ ）
，
，
, 根据回归方程, 预测加工70个零件所花费的时间为( )分钟.
岁身高的数据建立了身高
与年龄
(岁)的回归模型
，用这个模型预测这个孩子
岁时的身高，则正确的叙述是（）
左右