相关变量的样本数据如下表

	1	2	3	4	5	6	7
	2.9	3.3	3.6	4.4	4.8		5.9

 
经回归分析可得与线性相关，并由最小二乘法求得回归直线方程为，下列说法正确的是（   ）

A．增加1时，一定增加2.3	B．
C．当为6.3时，一定是8	D．

已知x，y的取值如下表所示：

x	2	3	4
y	6	4	5

 
如果y与x线性相关，且线性回归方程为，则 ＝(　　)

A．	B．－
C．	D．1

为了研究一种昆虫的产卵数和温度是否有关，现收集了7组观测数据列于下表中，并做出了散点图，

发现样本点并没有分布在某个带状区域内，两个变量并不呈现线性相关关系，现分别用模型①与模型；②作为产卵数和温度的回归方程来建立两个变量之间的关系.

温度	20	22	24	26	28	30	32
产卵数个	6	10	21	24	64	113	322
	400	484	576	676	784	900	1024
	1.79	2.30	3.04	3.18	4.16	4.73	5.77

 

26	692	80	3.57
1157.54	0.43	0.32	0.00012

 
其中，，，，
附：对于一组数据，，……，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，
（1）根据表中数据，分别建立两个模型下关于的回归方程；并在两个模型下分别估计温度为时的产卵数.（与估计值均精确到小数点后两位）（参考数据：）
（2）若模型①、②的相关指数计算分别为，请根据相关指数判断哪个模型的拟合效果更好.

用独立性检验来考察两个分类变量与是否有关系，当统计量的观测值(　)

A．越大，“与有关系”成立的可能性越小

B．越大，“与有关系”成立的可能性越大

C．越小，“与没有关系”成立的可能性越小

D．与“与有关系”成立的可能性无关

某校食堂的原料费支出与销售额（单位：万元）之间有如下数据，

	2	4	5	6	8
	25	35		55	75

 
根据表中提供的数据，用最小二乘法得出对的回归直线方程为，则表中的值为   （   ）

A．60

B．50

C．55

D．65