随着网上购物的普及,传统的实体店遭受到了强烈的冲击,某商场实体店近九年来的纯利润如下表所示:
年份
| 2010
| 2011
| 2012
| 2013
| 2014
| 2015
| 2016
| 2017
| 2018
|
时间代号
| 1
| 2
| 3
| 4
| 5
| 6
| 7
| 8
| 9
|
实体店纯利润 (千万)
| 2
| 2.3
| 2.5
| 2.9
| 3
| 2.5
| 2.1
| 1.7
| 1.2
|
根据这9年的数据,对

和

作线性相关性检验,求得样本相关系数的绝对值为0.254;根据后5年的数据,对

和

作线性相关性检验,求得样本相关系数的绝对值为0.985;
(1)如果要用线性回归方程预测该商场2019年实体店纯利润,现有两个方案:
方案一:选取这9年的数据,进行预测;
方案二:选取后5年的数据进行预测.
从生活实际背景以及相关性检验的角度分析,你觉得哪个方案更合适.
附:相关性检验的临界值表:

| 小概率
|
0.05
| 0.01
|
3
| 0.878
| 0.959
|
7
| 0.666
| 0.798
|
(2)某机构调研了大量已经开店的店主,据统计,只开网店的占调查总人数的

,既开网店又开实体店的占调查总人数的

,现以此调查统计结果作为概率,若从上述统计的店主中随机抽查了5位,求只开实体店的人数的分布列及期望.