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为了解春季昼夜温差大小与种子发芽多少之间的关系,现从4月的30天中随机挑选了5天进行研究,且分别记录了每天昼夜温差与每天每50颗种子浸泡后的发芽数,得到如下表格:
日期
4月1日
4月6日
4月12日
4月19日
4月27日
温差
2
3
5
4
1
发芽数
颗
9
11
15
13
7
(1)从这5天中任选2天,记发芽的种子数分别为
,求事件“
均小于13”的概率;
(2)若4月30日昼夜温差为
,请根据
关于
的线性回归方程
估计该天种子浸泡后的发芽数.
参考公式:
,
.
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0.99难度 解答题 更新时间:2017-09-21 12:04:05
答案(点此获取答案解析)
同类题1
下列有关回归直线方程
的叙述:①反映
与
之间的函数关系;②反映
与
之间的函数关系;③表示
与
之间的不确定关系;④表示最接近
与
之间真实关系的一条直线.其中正确的是
A.①②
B.②③
C.③④
D.①④
同类题2
下列说法:
①在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适;②用相关指数可以刻画回归的效果,值越小说明模型的拟合效果越好;③比较两个模型的拟合效果,可以比较残差平方和大小,残差平方和越小的模型拟合效果越好.其中说法正确的是( )
A.①②
B.②③
C.①③
D.①②③
同类题3
某公司为了提高工效,需分析该公司的产量
台
与所用时间
小时
之间的关系,为此做了四次统计,所得数据如下:
产品台数
台
2
3
4
5
所用时间
小时
3
4
求出y关于x的线性回归方程
;
预测生产10台产品需要多少小时?
同类题4
在试验中得到变量
y
与
x
的数据如下表:
x
0
.
066 7
0
.
038 8
0
.
033 3
0
.
027 3
0
.
022 5
y
39
.
4
42
.
9
41
.
0
43
.
1
49
.
2
由经验知
y
与
之间具有线性相关关系,试求
y
与
x
之间的回归方程,当
x
0
=
0
.
038时,预测
y
0
的值
.
同类题5
下列表格所示的五个散点,原本数据完整,且利用最小二乘法求得这五个散点的线性回归直线方程为y=0.8x-155,后因某未知原因第五组数据的y值模糊不清,此位置数据记为m(如下所示),则利用回归方程可求得实数m的值为( )
x
196
197
200
203
204
y
1
3
6
7
m
A.8.3
B.8
C.8.1
D.8.2
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
回归直线方程