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高中数学
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为了考察两个变量
x
和
y
之间的线性相关性,甲、乙两个同学各自独立地做10次和15次试验,并且利用线性回归方法,求得回归直线分别为
l
1
,
l
2
.已知在两个人的试验中发现对变量
x
的观测数据的平均值恰好相等,都为
s
,对变量
y
的观测数据的平均值也恰好相等,都为
t
.那么下列说法正确的是 ( )
A.直线
l
1
和
l
2
有交点(
s
,
t
)
B.直线
l
1
和
l
2
相交,但是交点未必是点(
s
,
t
)
C.直线
l
1
和
l
2
必定重合
D.直线
l
1
和
l
2
由于斜率相等,所以必定平行
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0.99难度 单选题 更新时间:2017-11-24 09:41:56
答案(点此获取答案解析)
同类题1
若冬季昼夜温差
x
(单位:
)与某新品种反季节大豆的发芽数量
y
(单位:颗)具有线性相关关系,根据一组样本数据
,用最小二乘法近似得到回归直线方程为
,则下列结论中不正确的是( )
A.
y
与
x
具有正相关关系
B.回归直线过点
C.若冬季昼夜温差增加
,则该新品种反季节大豆的发芽数约增加2.5颗
D.若冬季昼夜温差的大小为
,则该新品种反季节大豆的发芽数一定是22颗
同类题2
某家庭连续五年收入
与支出
如下表:
年份
2012
2013
2014
2015
2016
收入(万元)
8.2
8.6
10.0
11.3
11.9
支出(万元)
6.2
7.5
8.0
8.5
9.8
画散点图知:
与
线性相关,且求得的回归方程是
,其中
,则据此预计该家庭2017年若收入15万元,支出为( )万元.
A.11.4
B.11.8
C.12.0
D.12.2
同类题3
一个车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验,收集数据如下:
零件数x(个)
10
20
30
40
50
加工时间y(分钟)
64
69
75
82
90
由表中数据,求得线性回归方程为
=0.65x+
,根据回归方程,预测加工70个零件所花费的时间为( )
A.102分钟
B.101分钟
C.102.5分钟
D.100分钟
同类题4
某产品在某销售点的零售价
(单位:元)与每天的销售量
(单位:个)的统计数据如下表所示( )
16
17
18
19
50
34
41
31
由表可得回归直线方程
中的
,根据模型预测零售价为20元时,每天的销售量约为( )
A.30
B.29
C.27.5
D.26.5
同类题5
某企业为了对新研发的一批产品进行合理定价,将产品按事先拟定的价格进行试销,得到一组销售数据
2,
,如表所示:
试销单价
元
4
5
6
7
8
9
产品销量
件
90
84
83
80
q
68
已知
.
求表格中
q
的值;
已知变量
x
,
y
具有线性相关性,试利用最小二乘法原理,求产品销量
y
关于试销单价
x
的线性回归方程
参考数据
;
用
中的回归方程得到的与
对应的产品销量的估计值记为
2,
,
当
时,则称
为一个“理想数据”
试确定销售单价分别为4,5,6时有哪些是“理想数据”.
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
回归直线方程